[发明专利]基于智慧社区的吸烟检测方法、系统及其存储介质

权利要求书

1.一种基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，包括：

通过社区监控设备获取禁烟区域的图像数据，将所述图像数据定义为源图像进行存储；

对所述源图像中各帧图像进行热图像转化，得到热图像集合，所述源图像不被所述热图像集合覆盖存储；

利用预置的训练样本对所述热图像集合中各张图像进行逐一特征比对，得到第一判断结果，所述训练样本为包含香烟燃烧特征的相应模型；

对源图像进行香烟燃烧部位的烟灰杂质进行特征检测，得到第二判断结果；

根据第一判断结果以及第二判断结果，得到最终检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述利用预置的训练样本对所述热图像集合中各张图像进行逐一特征比对的步骤包括：

利用预置的训练样本对所述热图像集合中首序图像进行像素区域遍历，完成待校验区域的快速锁定；

将待校验区域与所述训练样本进行详细特征比对，得到比对结果；

对所述热图像集合中的其余图像进行相同处理，得到比对结果集合；

对所述比对结果集合进行数据检测，得到第一判断结果。

3.根据权利要求2所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述对所述比对结果集合进行数据检测，得到第一判断结果的步骤包括：

遍历所述比对结果集合的元素数值，若存在大于预设阈值的元素数值，则判断所述热图像集合中存在包含香烟燃烧特征的图像数据。

4.根据权利要求2所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述对源图像进行香烟燃烧部位的烟灰杂质进行特征检测，得到第二判断结果的步骤包括：

调取所述热图像处理中的待校验区域位置，寻找源图像中相同位置区域作为香烟燃烧部位；

根据所述源图像中所述香烟燃烧部位中的像素值进行烟灰杂质特征检测，进而得到第二判断结果。

5.根据权利要求4所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述根据所述香烟燃烧部位中的像素值进行烟灰杂质特征检测，进而得到第二判断结果的步骤包括：

对所述源图像中所述香烟燃烧部位像素各通道值进行遍历，将红色通道值为200～255和红色通道值为200～255且绿色通道值为200～255的像素作为燃烧像素，将三通道值均为200～255的像素作为烟灰像素；

统计所述燃烧像素以及所述烟灰像素的总个数，判断两者个数比例是否符合预设阈值，若符合，则判定源图像符合正常香烟燃烧特征。

6.根据权利要求4所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述根据所述香烟燃烧部位中的像素值进行烟灰杂质特征检测，进而得到第二判断结果的步骤还包括：

利用预置的像素方块对所述源图像中所述香烟燃烧部位进行贴合，计算所述贴合区域像素的方差值，依次以相同方法遍历所述香烟燃烧部位的所有区域，得到方差值集合，对所述方差值进行数值校验，若数值校验通过概率大于预设阈值，则判定所述源图像符合正常香烟燃烧特征。

7.根据权利要求1所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述根据第一判断结果以及第二判断结果，得到最终检测结果的步骤包括：

若所述第一判断结果以及所述第二判断结果均为真，则判断禁烟区域存在人员吸烟行为；

若否，则继续跟进监测。

8.根据权利要求5所述的基于智慧社区的吸烟检测方法，其特征在于，所述根据第一判断结果以及第二判断结果，得到最终检测结果的步骤之前，还包括：

根据预设的权重系数对所述第一判断结果以及所述第二判断结果赋予权重值；

检测所述香烟燃烧部位边缘区域是否存在呈灰色的长方体像素块，若包含，则提高所述第二判断结果对应权重值；

根据所述第一判断结果的权重值以及第二判断结果的权重值，判断所述禁烟区域是否存在人员吸烟行为。