[发明专利]图像分割方法以及图像分割装置在审

专利信息
申请号: 201910689723.X 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110415263A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 马婷 申请(专利权)人: 马婷
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/155;G06T7/194
代理公司: 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 代理人: 李杰
地址: 100029 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 背景对象 前景对象 图像分割 像素灰度 待处理图像 梯度模 图像分割装置 边界分割 灰度图像 图像 成像位置 目标物体 通用的 滤波 竖直 申请 转换
【说明书】:

本申请实施例提供了一种图像分割方法及图像分割装置,图像分割方法包括:将待处理图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像;在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记;根据标记的所述背景对象以及所述前景对象,在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值;根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割;根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。本申请实施例提供了一种通用的图像分割方案。

技术领域

本申请实施例涉及图像技术领域,尤其涉及一种图像分割方法以及图像分割装置。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展,图像处理技术被广泛的应用于医学、遥感、测绘、军事、农业、交通、航天、工业自动化和办公自动化等诸多领域。在图像处理技术的研究和应用中,人们往往只对一幅图像中的某些区域感兴趣,通常称之为目标或感兴趣区域。图像分割就是根据图像的特定性质将目标从复杂背景中准确提取出来过程和技术。

现有技术中,大都针对某一类型的图像,或者是某一个具体应用而提出一种特定的图像分割处理方案,而没有通用的图像分割处理方案。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例所解决的技术问题之一在于提供一种图像分割方法以及图像分割装置,用以克服现有技术中的上述缺陷。

本申请实施例提供了一种图像分割方法,其包括:

将待处理图像转换为灰度图像;

对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像;

在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记;

根据标记的所述背景对象以及所述前景对象,在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值;

根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割;

根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。

可选地,在本申请的任一实施例中,在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记,包括:对所述待处理图像进行腐蚀处理以及对腐蚀处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理,在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。

可选地,在本申请的任一实施例中,在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记,包括:对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理,对平滑处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理,在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。

可选地,在本申请的任一实施例中,对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理,包括:对所述待处理图像进行开操作,以断开所述待处理图像上狭窄的间断和消除细的突出物;对所述待处理图像进行关操作,以消除所述待处理图像上狭窄的间断和长细的鸿沟。

可选地,在本申请的任一实施例中,根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置,包括:

根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象进行边缘像素检测;

根据所述边缘像素检测计算区域连通量;

根据所述区域连通量,确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。

本申请实施例还提供一种图像分割装置,其包括:

图像转换单元,用于将待处理图像转换为灰度图像;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于马婷,未经马婷许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910689723.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top