[发明专利]基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法及系统，所述方法包括：S1：提取用户历史数据；S2：对用户历史数据进行数据清洗和转换，获得可计算数据；S3：将可计算数据输入数学模型，获得每位用户的信用评级；S4：判断每位用户的信用评级是否满足授信标准，若是，则完成该用户的授信申请文件，运营商根据授信申请文件完成对该用户的授信计划，反之，不对该用户进行授信；S5：周期性采集已授信用户的对账数据，根据对账数据生成授信反馈文件，运营商根据授信反馈文件更新该用户历史数据并执行步骤S1。与现有技术相比，本发明具有范围广泛、适应性强等优点。

技术领域

本发明涉及用户信用信息监控处理技术领域，尤其是涉及一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法系统。

背景技术

合理科学的客户信用评价是提高企业管理水平的重要措施。目前国内企业信用评价方法多引进国外成熟的商业银行客户信用评价方法，但因其更多关注企业当前的财务指标，忽略了客户长期价值而出现信用评价不够准确等问题。究其原因，除了我国目前缺乏整体信用环境、信用制度不够健全、信息分散、不准确和不对称之外，与企业信用评价体系建立的总体指导思想不具有前瞻性和灵活性也有很大关系。

电信运营商较早开始了信息系统建设，并在业务运营中积累了大量的用户消费、上网行为、位置、终端品牌及业务应用数据。这些数据具有体量大、连续完整、多样性等特点。由于传统电信业务市场趋于饱和，加之互联网对电信市场的冲击和蚕食，运营商正面临更加激烈的竞争。如何使用这些快速增长的不同类型的数据，建立信用体系，根据用户信用提供不同等级的服务，从而提升用户消费，加强用户保有已成为各大运营商在业务开展中的重要议题。

目前电信运营商的信用体系仅针对具有一定信用级别的老用户提供服务，新入网的用户及无信用级别的用户均被排除在信用服务范围之外；不全面的用户覆盖导致了电信集团的信用体系在客户挖掘上，不能发挥最大效，缺乏一套适用于对所有用户进行信用评估和授信的方法，为未覆盖的部分用户提供信用快充服务，潜在收入挖掘不充分。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法及系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，包括：

S1：提取用户历史数据；

S2：对用户历史数据进行数据清洗和转换，获得可计算数据；

S3：将可计算数据输入数学模型，获得每位用户的信用评级；

S4：判断每位用户的信用评级是否满足授信标准，若是，则完成该用户的授信申请文件，根据授信申请文件完成对该用户的授信计划，反之，不对该用户进行授信；

S5：周期性采集已授信用户的对账数据，根据对账数据生成授信反馈文件，根据授信反馈文件动态更新该用户历史数据，并返回步骤S1。

进一步地，步骤S1中，所述用户历史数据包括用户类数据表、充值记录、停复机记录表、转离网记录表、消费记录和出账记录；

所述充值记录包括充值时间、充值类型和充值金额；所述停复机记录表包括停机时间和复机时间；所述转离网记录表包括转网时间和离网时间；所述消费记录包括语音消费时间、语音消费金额、流量消费时间和流量消费金额；所述出账记录包括出账月份和出账金额。

所述用户历史数据通过接口文件与大数据模型输入端对接，接口文件中数据文件接口统一，包括数据字段名字、长度和类型，接口文件保存的数据范围确定。

进一步地，步骤S2中，采用大数据模型进行所述数据清洗，该大数据模型包括聚类算法。