[发明专利]基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，其特征在于，包括：

S1：提取用户历史数据；

S2：对用户历史数据进行数据清洗和转换，获得可计算数据；

S3：将可计算数据输入数学模型，获得每位用户的信用评级；

S4：判断每位用户的信用评级是否满足授信标准，若是，则完成该用户的授信申请文件，根据授信申请文件完成对该用户的授信计划，反之，不对该用户进行授信；

S5：周期性采集已授信用户的对账数据，根据对账数据生成授信反馈文件，根据授信反馈文件动态更新该用户历史数据，并返回步骤S1。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，其特征在于，步骤S2中，采用大数据模型进行所述数据清洗，该大数据模型包括聚类算法。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，其特征在于，步骤S3中，所述数学模型包括逻辑回归模型和决策树模型，针对所述数学模型构建有模型稳定性指标，根据指数范围，对模型进行相应调整。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，其特征在于，步骤S1中，所述用户历史数据包括用户类数据表、充值记录、停复机记录表、转离网记录表、消费记录和出账记录。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，其特征在于，步骤S5中，所述对账数据包括信用使用量、信用恢复量。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控方法，其特征在于，所述授信计划包括授予用户的信用额度。

7.一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控系统，其特征在于，包括：

数据录入模块，用于获取用户历史数据，并利用大数据模型对用户历史数据进行数据清洗和转换，获得可计算数据；

用户评级模块，用于将可计算数据输入数学模型，获得每位用户的信用评级；

报告文件模块，用于根据用户的信用评级生成针对该用户的授信申请文件，还用于根据已授信用户的对账数据生成针对该用户的授信反馈文件，运营商根据授信申请文件完成用户授信，并根据授信反馈文件动态更新用户历史数据；

信用监控模块，用于周期性采集已授信用户的对账数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控系统，其特征在于，所述信用监控模块中设有数学模型评估单元，该单元用于对数学模型进行稳定性评估并做出相应调整。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控系统，其特征在于，所述报告文件模块判断用户的信用评级是否达到授信标准，若达到则将该用户列为可授信用户。

10.根据权利要求7所述的一种基于大数据和反馈机制的用户信用动态监控系统，其特征在于，所述用户使用数据包括用户的信用使用量和信用恢复量。