[发明专利]智能保险推荐系统和计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种智能保险推荐系统和计算机存储介质，该系统存储有险种推荐模型和预设保障类型对应的应有保额模型，包括：信息采集模块，用于获取用户在输入界面输入的用户信息并获取用户在各预设保障类型下的已有保额；保障缺口计算模块，用于计算得到用户的应有保额并根据已有保额计算用户存在的保障缺口；险种推荐模块，用于将用户信息输入险种推荐模型得到一待推荐险种；判断该待推荐险种是否作为向用户推荐的首要险种。本发明的技术方案可根据用户的实际情况及险种推荐模型向用户实现客观且定制化的险种推荐，使得用户可不用受到广告诱导而购买了非刚需产品等。

技术领域

本发明涉及保险销售技术领域，尤其涉及一种智能保险推荐系统和计算机存储介质。

背景技术

随着我国互联网产业的日益发展与完善，现有的保险公司的网销产品推荐方法主要是靠在其集团、产寿险官网首页打某款首推的产品广告，或在百度等搜索引擎投放关键字来引流，近年来又增加了微信端公众号销售，而非网销产品则基本还是依靠传统的人力来销售。

对于销售平台来说，作为第三方代理，其推荐模式属于泛用化推荐，并无针对性。而对于保险公司来说，与销售平台类似，其官网上的产品推荐均为业务规则所筛选出来的产品，完全取决于公司当时主打的产品和渠道。而非网络渠道销售的产品则通过业务员的经验及销售策略来判断究竟应该主推哪款产品。

因此，对于一些不懂保险的用户来说，初次接触容易不知所措或很容易受到被广告等所诱导从而购买了自己并不需要的产品，从而造成不理性消费，并且后续也可能会对该保险公司的影响而大打折扣等。另外，对于保险公司而言，这也会导致一些潜在客户的流失，从而造成相应损失等。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出一种智能保险推荐系统和计算机存储介质，通过由简单收集客户信息并准确快速计算其保障缺口，并依据该保障缺口及历史保单数据针对性地向客户推荐首要险种，可解决现有的保险推荐方法的太过泛用化、效率低等问题。

本发明实施例提出一种智能保险推荐系统，所述智能保险推荐系统存储有险种推荐模型和至少一种预设保障类型对应的应有保额模型，包括：

信息采集模块，用于获取用户在输入界面输入的用户信息；

保障缺口计算模块，用于根据所述用户信息获取所述用户在各所述预设保障类型下的已有保额；将所述用户信息输入各所述应有保额模型以得到所述用户在对应的预设保障类型下的应有保额，并根据所述用户的所述已有保额和所述应有保额计算所述用户存在的保障缺口，其中，所述保障缺口包括与险种对应的保障类型和保额大小；

险种推荐模块，用于将所述用户信息输入所述险种推荐模型，得到一待推荐险种；若所述待推荐险种与所述保障缺口对应的险种集合中保额最大的险种相同，则将所述待推荐险种作为向所述用户推荐的首要险种。

进一步地，在上述的智能保险推荐系统，所述险种推荐模块还用于若所述待推荐险种与所述险种集合中保额最大的险种不同，则将所述待推荐险种与所述险种集合中保额最大的险种分别进行标记并向所述用户进行险种推荐。

进一步地，在上述的智能保险推荐系统，还包括：险种产品推荐模块，用于根据向所述用户推荐的险种对应的历史销售数据或根据用户经济状况确定向所述用户推荐的保险产品。

进一步地，在上述的智能保险推荐系统，还包括：抗风险等级计算模块，用于根据所述用户的所述已有保额和所述应有保额计算各预设保障类型下的用户抗风险等级。

进一步地，在上述的智能保险推荐系统，还包括：总体抗风险等级计算模块，用于根据各预设保障类型下的所述用户抗风险等级及各所述预设保障类型下的预设风险权重计算所述用户的总体抗风险等级。

进一步地，在上述的智能保险推荐系统，所述智能保险推荐系统存储有历史保单数据，所述险种推荐模型通过以下步骤得到，包括：