[发明专利]智能保险推荐系统和计算机存储介质

权利要求书

1.一种智能保险推荐系统，其特征在于，所述智能保险推荐系统存储有险种推荐模型和至少一种预设保障类型对应的应有保额模型，包括：

信息采集模块，用于获取用户在输入界面输入的用户信息；

保障缺口计算模块，用于根据所述用户信息获取所述用户在各所述预设保障类型下的已有保额；将所述用户信息输入各所述应有保额模型以得到所述用户在对应的预设保障类型下的应有保额，并根据所述用户的所述已有保额和所述应有保额计算所述用户存在的保障缺口，其中，所述保障缺口包括与险种对应的保障类型和保额大小；

险种推荐模块，用于将所述用户信息输入所述险种推荐模型，得到一待推荐险种；若所述待推荐险种与所述保障缺口对应的险种集合中保额最大的险种相同，则将所述待推荐险种作为向所述用户推荐的首要险种。

2.根据权利要求1所述的智能保险推荐系统，其特征在于，所述险种推荐模块，还用于若所述待推荐险种与所述险种集合中保额最大的险种不同，则将所述待推荐险种与所述险种集合中保额最大的险种分别进行标记并向所述用户进行险种推荐。

3.根据权利要求1或2所述的智能保险推荐系统，其特征在于，还包括：

险种产品推荐模块，用于根据向所述用户推荐的险种对应的历史销售数据或根据用户经济状况确定向所述用户推荐的保险产品。

4.根据权利要求1所述的智能保险推荐系统，其特征在于，还包括：

抗风险等级计算模块，用于根据所述用户的所述已有保额和所述应有保额计算在各预设保障类型下的用户抗风险等级。

5.根据权利要求4所述的智能保险推荐系统，其特征在于，还包括：

总体抗风险等级计算模块，用于根据各预设保障类型下的所述用户抗风险等级及各所述预设保障类型下的预设风险权重计算所述用户的总体抗风险等级。

6.根据权利要求1所述的智能保险推荐系统，其特征在于，所述智能保险推荐系统存储有历史保单数据，所述险种推荐模型通过以下步骤得到，包括：

将所述历史保单数据划分为训练集和测试集；

对所述训练集按照至少两种预设模型算法分别进行险种分类模型训练并得到对应的险种分类模型；

利用所述测试集对各所述险种分类模型分别进行测试，并将得到的测试结果中准确率最高的险种分类模型作为所述险种推荐模型。

7.根据权利要求6所述的智能保险推荐系统，其特征在于，所述至少两种预设模型算法包括C5.0决策树算法、梯度提升决策树算法和随机森林算法中的至少两种。

8.根据权利要求1所述的智能保险推荐系统，其特征在于，所述应有保额模型采用线性回归模型、广义线性模型或广义线性混合模型进行训练及测试得到。

9.根据权利要求1所述的智能保险推荐系统，其特征在于，还包括：

推荐模型更新模块，用于利用向所述用户推荐险种成功的成交保单数据对所述险种推荐模型进行迭代更新。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，在所述计算机程序被实施时，执行如权利要求1-9中任一项所述的智能保险推荐系统中的各模块的功能。