[发明专利]一种兴趣点的处理方法、装置及设备在审
| 申请号: | 201910678969.7 | 申请日: | 2019-07-25 |
| 公开(公告)号: | CN110399445A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
| 发明(设计)人: | 陈永全;龚剑;杜逸康 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/23;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 兴趣点 街区 采集频率 地理区域 电子地图 维度 装置及设备 采集 存储介质 实时更新 数据更新 区块 适配 规划 | ||
本发明公开了一种兴趣点的处理方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:对待测地理区域进行区块划分,得到至少两个街区块;确定每个所述街区块对应的多个维度的兴趣点属性;基于所述多个维度的兴趣点属性,确定所述街区块的评分;基于所述街区块的评分,确定与每个所述街区块相适配的兴趣点采集频率;基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据,并基于所述兴趣点的数据更新所述待测地理区域的电子地图。通过本发明,能够基于兴趣点的数据的动态和精准采集规划,实现对电子地图的实时更新。
技术领域
本发明涉及人工智能(AI,Artificial Intelligence)领域中的机器学习技术,尤其涉及一种兴趣点的处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
机器学习技术是AI技术领域中的一个分支,其目的是利用计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
电子地图导航技术是机器学习技术的典型应用,通过电子地图中部署的兴趣点(POI,Point of Interest),能够为用户提供导航中丰富的必备资讯。因此,合理制定电子地图中兴趣点的数据的采集规划方案,在实际应用中具有重要意义。然而,随着兴趣点的数量不断增多,对于兴趣点的数据的采集而言,相关技术中缺乏动态和精准的采集规划方案,也就无法实现对电子地图的实时更新。
发明内容
本发明实施例提供一种兴趣点的处理方法、装置、设备及存储介质,能够基于兴趣点的数据的动态和精准采集规划,实现对电子地图的实时更新。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种兴趣点的处理方法,包括:
对待测地理区域进行区块划分,得到至少两个街区块;
确定每个所述街区块对应的多个维度的兴趣点属性;
基于所述多个维度的兴趣点属性,确定所述街区块的评分;
基于所述街区块的评分,确定与每个所述街区块相适配的兴趣点采集频率;
基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据,并基于所述兴趣点的数据更新所述待测地理区域的电子地图。
本发明实施例提供一种兴趣点的处理装置,包括:
划分单元,用于对待测地理区域进行区块划分,得到至少两个街区块;
第一确定单元,用于确定每个所述街区块对应的多个维度的兴趣点属性;
第二确定单元,用于基于所述多个维度的兴趣点属性,确定所述街区块的评分;
第三确定单元,用于基于所述街区块的评分,确定与每个所述街区块相适配的兴趣点采集频率;
采集单元,用于基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据;
更新单元,用于基于所述兴趣点的数据更新所述待测地理区域的电子地图。
上述方案中,所述划分单元,具体用于:
基于所述待测地理区域所包括的道路的分布状态,对所述待测地理区域进行道路的区块划分,得到至少两个街区块;或者,
基于所述待测地理区域中部署的兴趣点的数量,对所述待测地理区域进行兴趣点数量阶梯式的区块划分,得到至少两个街区块。
上述方案中,所述第二确定单元,具体用于:
将以下至少两个的兴趣点属性分别输入至神经网络模型中:所述街区块中包括的兴趣点数量;与兴趣点对应的用户行为热度;设定时间段内过期的兴趣点数量;纠错的兴趣点数量;状态属性标记错误的兴趣点数量;
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