[发明专利]一种兴趣点的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种兴趣点的处理方法，其特征在于，包括：

对待测地理区域进行区块划分，得到至少两个街区块；

确定每个所述街区块对应的多个维度的兴趣点属性；

基于所述多个维度的兴趣点属性，确定所述街区块的评分；

基于所述街区块的评分，确定与每个所述街区块相适配的兴趣点采集频率；

基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据，并基于所述兴趣点的数据更新所述待测地理区域的电子地图。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测地理区域进行区块划分，得到至少两个街区块，包括：

基于所述待测地理区域所包括的道路的分布状态，对所述待测地理区域进行道路的区块划分，得到至少两个街区块；或者，

基于所述待测地理区域中部署的兴趣点的数量，对所述待测地理区域进行兴趣点数量阶梯式的区块划分，得到至少两个街区块。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个维度的兴趣点属性，确定所述街区块的评分，包括：

将以下至少两个的兴趣点属性分别输入至神经网络模型中：所述街区块中包括的兴趣点数量；与兴趣点对应的用户行为热度；设定时间段内过期的兴趣点数量；纠错的兴趣点数量；状态属性标记错误的兴趣点数量；

通过所述神经网络模型对所述至少两个的兴趣点属性进行整合处理，确定所述街区块的评分。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个维度的兴趣点属性，确定所述街区块的评分，包括：

将所述多个维度的兴趣点属性进行向量化表示，得到兴趣点属性序列；

通过神经网络模型对所述兴趣点属性序列中的各属性分别进行特征提取，得到对应的兴趣点特征；

通过所述神经网络模型中的全连接层，对得到的所有兴趣点特征进行连接处理，得到不同类别的兴趣点特征；

基于所述不同类别的兴趣点特征，确定所述街区块的评分。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述街区块的评分，确定与每个所述街区块相适配的兴趣点采集频率，包括：

对所有所述街区块的评分进行顺序的排列，得到对应的排列结果；

基于兴趣点采集频率与所述排列结果中评分的映射关系，为每个所述街区块分配对应所述评分的兴趣点采集频率。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据之后，

确定所述待测地理区域内被众包采集到的现势性、状态属性发生变更的兴趣点的数量；

基于所确定的所述兴趣点的数量，确定针对所述待测地理区域的兴趣点采集任务的量化评分。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据之后，

确定所述待测地理区域内被众包采集到的新增的兴趣点的数量；

基于所确定的所述兴趣点的数量，确定针对所述待测地理区域的兴趣点采集任务的量化评分。

8.一种兴趣点的处理装置，其特征在于，包括：

划分单元，用于对待测地理区域进行区块划分，得到至少两个街区块；

第一确定单元，用于确定每个所述街区块对应的多个维度的兴趣点属性；

第二确定单元，用于基于所述多个维度的兴趣点属性，确定所述街区块的评分；

第三确定单元，用于基于所述街区块的评分，确定与每个所述街区块相适配的兴趣点采集频率；

采集单元，用于基于所述兴趣点采集频率采集所述街区块中的兴趣点的数据；

更新单元，用于基于所述兴趣点的数据更新所述待测地理区域的电子地图。