[发明专利]一种运动目标最高温检测方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种运动目标最高温检测方法及系统，包括：获取运动目标的热红外视频，对任一帧图像进行分割，获取若干连通域，若任一图像的头部最高温所在的连通域面积最大，将任一帧图像作为有效帧图像；获取每一有效帧图像的若干温度特征参数，并获取每一温度特征参数的直方图，将每一直方图最大值对应的帧作为较优帧图像；获取在所有较优帧图像中每一较优帧图像重复出现的次数，将重复出现次数最大的前6帧图像作为备选最优帧图像；从所有备选最优帧图像中选取出3幅图像作为最优帧图像，并根据3幅最优帧图像获取所述运动目标的最高温度。本发明实现运动目标的热红外温度自动检测，且不需要人工干预，不受人为因素的影响。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运动目标最高温检测方法及系统。

背景技术

温度是常见的检测物理量，常见的表面温度检测方法有红外热像仪、接触式热电偶、体表温度计和接触式芯片四种。其中后三种方式获取的是一个点的温度，容易产生测量误差，仅适用于少量样本的短期检测。红外热像仪测温具有非入侵、呈现温度分布的优点，可以获取感兴趣区域的温度分布，获取更多的温度信息，并且可以实现在线测温。采用热像仪进行在线温度监测，在工业科研领域有广泛的应用需求。

为了实现热红外技术的在线温度监测，常见方法有人机交互法和自动检测法。

传统的测温方式是人机交互法，人机交互法是采用热像仪厂家提供的软件处理热红外数据，需要熟练的技术人员手动圈定感兴趣区域(Region of Interest，简称ROI)，并设置发射率、温湿度等参数，记录温度。这种方法存在工作量大、ROI绘制不准确等问题。厂家提供的软件的功能有限，限制了热红外技术的应用。人机交互法适用于感兴趣区域位置固定且检测温度精度要求不高的情况。

在感兴趣区域检测方面，运动目标的热红外测温的困难在于感兴趣区域会随着目标的运动而发生位移和形变。这会造成热红外探测器接收不同的热辐射值，所以获取的热红外温度呈现波动性变化。

传统方法对运动目标难以定位，主要依赖人工筛选最佳姿态帧，手动圈定感兴趣区域获得测温结果，这种方法劳动量大且受人为因素影响，不能实现长期的自动化监测。

发明内容

针对上述问题，本发明实施例提供一种运动目标最高温检测方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种运动目标最高温检测方法，包括：

获取运动目标的热红外视频，对于所述热红外视频中的任一帧图像，对所述任一帧图像进行分割，获取若干连通域，若所述任一图像的头部最高温所在的连通域面积最大，将所述任一帧图像作为有效帧图像；

若所有有效帧图像的个数大于预设阈值，获取每一有效帧图像的若干温度特征参数，并获取每一温度特征参数的直方图，将每一直方图最大值对应的帧作为较优帧图像，所述若干温度特征参数为头部最高温度、ROI头部最大温度、ROI躯干最大温度、头部阈值温度、躯干阈值温度和头身温差中的一种或多种，对于任一有效帧图像，所述任一有效帧图像被分为头部检测区域和躯干检测区域，所述头部最高温度表示所述任一有效帧图像中的最高温度，所述ROI头部最大温度表示ROI头部区域内温度最大值为中心N*N邻域的平均值，ROI头部区域表示所述头部检测区域中温度大于第一预设温度的所有连通域中、面积最大的三个连通域并集，所述ROI躯干最大温度表示ROI躯干区域内温度最大值为中心的M*M邻域的平均值，ROI躯干区域表示所述躯干检测区域中温度大于第二预设温度的所有连通域中、面积最大的三个连通域并集，所述头部阈值温度表示所述头部检测区域中温度大于所述第一预设温度的像素点的平均温度值，所述躯干阈值温度表示所述躯干检测区域中温度大于所述第二预设温度的像素点的平均温度值，所述头身温差表示所述ROI头部最大温度和所述ROI躯干最大温度之差；

获取在所有较优帧图像中每一较优帧图像重复出现的次数，将重复出现次数最大的前6帧图像作为备选最优帧图像；