[发明专利]音乐情感分类方法

权利要求书

1.一种音乐情感分类方法，其特征在于，包括：

获取待情感分类的音乐；

对所述音乐的结构进行片段切分；

对所述切分的片段进行特征提取；

建立情感分类模型，根据所述情感分类模型对特征提取后的结果进行情感分类。

2.根据权利要求1所述的音乐情感分类方法，其特征在于，切分的片段为音乐的副歌部分，对所述切分的片段进行特征提取，包括：对所述副歌部分进行特征提取。

3.根据权利要求2所述的音乐情感分类方法，其特征在于，所述对所述副歌部分进行特征提取，包括：

使用LibROSA工具对所述副歌部分进行特征提取。

4.根据权利要求1所述的音乐情感分类方法，其特征在于，还包括：提取音乐的副歌部分，包括：使用检测自相似矩阵的方法提取音乐的副歌部分，具体步骤包括：

提取切分的片段的Chroma特征和MFCC特征；

根据所述Chroma特征计算增强矩阵；

根据所述MFCC特征计算自相似矩阵；

将所述增强矩阵与自相似矩阵相加，得到特征自相似矩阵；

根据所述特征自相似矩阵提取所述音乐的副歌部分。

5.根据权利要求4所述的音乐情感分类方法，其特征在于，所述根据所述特征自相似矩阵提取所述音乐的副歌部分，包括：

根据所述特征自相似矩阵查询重复片段；

对所述重复片段进行筛选，得到音乐的副歌部分。

6.根据权利要求5所述的音乐情感分类方法，其特征在于，所述根据所述特征自相似矩阵查询重复片段，包括：

使用所述特征自相似矩阵计算对角线条纹集合；

根据所述对角线条纹集合检测出重复条纹片段作为重复片段。

7.根据权利要求5所述的音乐情感分类方法，其特征在于，所述对所述重复片段进行筛选，包括：

根据多个指标对所述重复片段进行评分，所述指标包括：副歌的时序位置、副歌的高能量特点、副歌片段的重复特性和副歌片段位置；

根据所述评分筛选出与副歌综合相关性最高的片段作为音乐的副歌部分。

8.根据权利要求5所述的音乐情感分类方法，其特征在于，还包括：确定所述副歌部分的起始位置，包括：

根据时间顺序确定所述副歌部分多个节拍点；

设置二维滤波器；

利用所述二维滤波器对所述多个节拍点在所述特征自相似矩阵上进行滤波，以确定节拍点的对应位置；

根据所述对应位置计算第一参数、第二参数，第一参数表示与副歌真实片段的相似程度、第二参数表示是否还有更相似的重叠部分存在的位置之外的邻近位置；

根据所述第一参数和第二参数确定副歌的起始位置。

9.根据权利要求5所述的音乐情感分类方法，其特征在于，还包括：

对所述重复片段进行评估；

对评估结果进行排序；

预设筛选阈值，保留评估分数大于所述筛选阈值的重复片段；

在时间轴上叠加保留下的所述重复片段；

截取所有重复片段的重叠部分作为副歌段落，所述重叠部分的开始为副歌的起点，所述重叠部分的结尾为副歌的终点。

10.根据权利要求1所述的音乐情感分类方法，其特征在于，所述建立情感分类模型，包括：

建立分类超平面；

使用线性支持向量机和非线性支持向量机优化所述最优分类超平面，得到情感分类模型。