[发明专利]一种农作物的调控方法、装置、系统及通信设备在审
申请号: | 201910670773.3 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN112286263A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 马丽秋;李杨 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G05D27/02 | 分类号: | G05D27/02;A01G13/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;陈丽宁 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农作物 调控 方法 装置 系统 通信 设备 | ||
1.一种农作物的调控方法,应用于第一通信设备,其特征在于,包括:
获取目标农作物的待识别图像;
将所述待识别图像输入到预设的农作物识别模型中,得到表示所述目标农作物是否受到病虫害的识别结果;其中,所述预设的农作物识别模型是利用选取的目标农作物数据集训练得到;
将所述识别结果发送至第二通信设备,以由所述第二通信设备根据所述识别结果以及获取的气象数据和环境数据,确定对所述目标农作物的种植进行调控的控制策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备为边缘处理设备,所述第二通信设备为中央处理设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的农作物识别模型是基于迁移学习,对利用采集的全农作物数据集训练得到的深度学习模型进行处理,得到的迁移学习模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述识别结果发送至第二通信设备,包括:
判断所述识别结果是否表示所述目标农作物受到病虫害;
当所述识别结果表示所述目标农作物受到病虫害时,将所述识别结果发送至所述第二通信设备。
5.一种农作物的调控方法,应用于第二通信设备,其特征在于,包括:
接收第一通信设备发送的识别结果,其中,所述识别结果是所述第一通信设备将目标农作物的待识别图像输入到预设的农作物识别模型中得到的,所述预设的农作物识别模型是利用选取的目标农作物数据集训练得到,所述识别结果表示所述目标农作物是否受到病虫害;
从多个采集组件中获取所述目标农作物的环境数据;
获取所述目标农作物所在区域的未来气象数据;
根据所述识别结果、所述目标农作物的环境数据以及所述未来气象数据,确定对所述目标农作物的种植进行调控的控制策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定对所述目标农作物的种植进行调控的控制策略之后,所述方法还包括:
将所述控制策略发送给第三通信设备,以由所述第三通信设备根据所述控制策略,对所述目标农作物的种植进行调控。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标农作物的环境数据是由所述多个采集组件根据相应环境参数的变化周期和重要程度,以预设频率进行差异性采集得到。
8.一种农作物的调控装置,应用于第一通信设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标农作物的待识别图像;
识别模块,用于将所述待识别图像输入到预设的农作物识别模型中,得到表示所述目标农作物是否受到病虫害的识别结果;其中,所述预设的农作物识别模型是利用选取的目标农作物数据集训练得到;
第一发送模块,用于将所述识别结果发送至第二通信设备,以由所述第二通信设备根据所述识别结果以及获取的气象数据和环境数据,确定对所述目标农作物的种植进行调控的控制策略。
9.一种农作物的调控装置,应用于第二通信设备,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收第一通信设备发送的识别结果,其中,所述识别结果是所述第一通信设备将目标农作物的待识别图像输入到预设的农作物识别模型中得到的,所述预设的农作物识别模型是利用选取的目标农作物数据集训练得到,所述识别结果表示所述目标农作物是否受到病虫害;
第二获取模块,用于从多个采集组件中获取所述目标农作物的环境数据;
第三获取模块,用于获取所述目标农作物所在区域的未来气象数据;
确定模块,用于根据所述识别结果、所述目标农作物的环境数据以及所述未来气象数据,确定对所述目标农作物的种植进行调控的控制策略。
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