[发明专利]应用MOS模型的训练方法、设备及系统

说明书

本申请实施例提供应用MOS模型的训练方法、设备及系统，用于解决现有的业务的MOS模型的训练方法需要依赖AF实体的能力和AF实体的配合，在现网中难以实施的问题。方法包括：中心网络数据分析功能C‑NWDAF实体向边缘网络数据分析功能E‑NWDAF实体发送第一订阅请求，所述第一订阅请求用于请求订阅目标业务的业务质量MOS等级和对应的第一网络性能指标，所述第一网络性能指标为承载所述目标业务的网络传输的网络性能指标；C‑NWDAF实体从E‑NWDAF实体接收所述业务质量MOS等级和所述第一网络性能指标，并根据所述业务质量MOS等级和所述第一网络性能指标，建立所述目标业务的MOS模型。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及应用平均意见得分(mean opinion score，MOS)模型的训练方法、设备及系统。

背景技术

第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)23.791中对网络数据分析功能(network data analytics function，NWDAF)的定位如图1所示。具体的，NWDAF可以从第五代核心网(5rd generation core，5GC)网络功能(networkfunctions，NFs)、应用功能(application functions，AFs)以及运营商网络的操作维护系统(operation，administration，and maintenance，OAM)订阅基础数据，然后对订阅的基础数据按照场景进行分析之后，将分析结果反馈给NF和AF执行后续的处理。

针对业务体验保障场景，在3GPP 23.288 6.4被观测到的业务体验相关的网络数据分析(observed service experience related network data analytics)中定义了NWDAF如何从NF和AF订阅数据并实现指定业务的MOS模型的建立过程。具体的，NWDAF实体从AF实体订阅指定业务的业务质量MOS等级，NWDAF实体从5GC NFs实体订阅承载本次业务的网络传输的网络性能指标，进而NWDAF实体根据从AF实体订阅的业务质量MOS等级、以及从5GC NFs实体订阅的网络传输的网络性能指标，建立指定业务的MOS模型(即业务质量MOS等级与网络传输的网络性能指标的数学关系)。

然而，由于上述业务的MOS模型的建立方法中，网络传输的网络性能指标和业务质量MOS等级需要分别从5GC NFs实体和AF实体订阅，因此要实现测量同步，需要依赖5GC NFs实体和AF实体的能力和配合，这在现网中难以实施。

发明内容

本申请实施例提供应用MOS模型的训练方法、设备及系统，用于解决现有的业务的MOS模型的训练方法需要依赖AF实体的能力和AF实体的配合，在现网中难以实施的问题。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：