[发明专利]应用MOS模型的训练方法、设备及系统

权利要求书

1.一种应用平均意见得分MOS模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

中心网络数据分析功能C-NWDAF实体向边缘网络数据分析功能E-NWDAF实体发送第一订阅请求，所述第一订阅请求用于请求订阅目标业务的业务质量MOS等级和对应的第一网络性能指标，所述第一网络性能指标为承载所述目标业务的网络传输的网络性能指标；

所述C-NWDAF实体从所述E-NWDAF实体接收所述业务质量MOS等级和所述第一网络性能指标；

所述C-NWDAF实体根据所述业务质量MOS等级和所述第一网络性能指标，建立所述目标业务的MOS模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务质量MOS等级是根据所述目标业务的业务体验数据确定的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标业务为视频业务的情况下，所述业务体验数据包括以下参数中的一个或多个：

所述视频业务的初始缓冲时延、播放缓冲时长、码率、业务速率、帧率、流畅度、清晰度；以及，终端设备的分辨率。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一网络性能指标包括以下参数中的一个或多个：

终端设备和接入网设备之间的路径上的上行丢包数、上行丢包率、下行丢包数、下行丢包率、往返时延RTT、上行误码包数、上行误码率、下行误码包数、下行误码率、上行乱序包数、上行乱序包率、下行乱序包数、下行乱序包率、上行重传包数、上行重传率、下行重传包数、下行重传率，上行平均包间隔、上行平均包抖动、下行平均包间隔、下行平均包抖动、上行速率以及下行速率；

以及，所述接入网设备和用户面实体之间的路径上的上行丢包数、上行丢包率、下行丢包数、下行丢包率、RTT、上行误码包数、上行误码率、下行误码包数、下行误码率、上行乱序包数、上行乱序包率、下行乱序包数、下行乱序包率、上行重传包数、上行重传率、下行重传包数、下行重传率，上行平均包间隔、上行平均包抖动、下行平均包间隔、下行平均包抖动、上行速率以及下行速率；

以及，所述用户面实体与应用功能实体之间的路径上的上行丢包数、上行丢包率、下行丢包数、下行丢包率、RTT、上行误码包数、上行误码率、下行误码包数、下行误码率、上行乱序包数、上行乱序包率、下行乱序包数、下行乱序包率、上行重传包数、上行重传率、下行重传包数、下行重传率，上行平均包间隔、上行平均包抖动、下行平均包间隔、下行平均包抖动、上行速率以及下行速率。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述C-NWDAF实体获取所述业务质量MOS等级对应的第二网络性能指标，和/或，所述业务质量MOS等级对应的第一网络功能实体的第一负荷，所述第二网络性能指标为承载所述目标业务的无线的网络性能指标，所述第一网络功能实体为网络数据提供者功能实体；

所述C-NWDAF实体根据所述业务质量MOS等级和所述第一网络性能指标，建立所述目标业务MOS模型，包括：

所述C-NWDAF实体根据所述第二网络性能指标，和/或，所述第一网络功能实体的第一负荷，以及所述业务质量MOS等级和所述第一网络性能指标，排除因终端设备和应用功能实体的异常导致的业务质量MOS质差样本，建立所述目标业务的MOS模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述C-NWDAF实体获取所述业务质量MOS等级对应的第一网络功能实体的第一负荷，包括：

所述C-NWDAF实体向网络存储功能实体发送第二订阅请求，所述第二订阅请求用于请求订阅所述第一网络功能实体的第一负荷；

所述C-NWDAF实体从所述网络存储功能实体接收所述第一网络功能实体的第一负荷。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述C-NWDAF实体获取所述业务质量MOS等级对应的第二网络性能指标，包括：

所述C-NWDAF实体向运营商网络的操作和维护OAM实体发送第三订阅请求，所述第三订阅请求用于请求订阅所述第二网络性能指标；

所述C-NWDAF实体从所述OAM实体接收所述第二网络性能指标。