[发明专利]一种湿垃圾分类合格检验方法及其实现装置在审
| 申请号: | 201910663552.3 | 申请日: | 2019-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN110321972A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
| 发明(设计)人: | 迟剑宁;吴星瑞;马栋良;刘苏毅;王欢 | 申请(专利权)人: | 上海五赫自动化科技中心 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201900 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 湿垃圾 分类 摄像头 实现装置 开发板 检验 指示灯 环境保护领域 图像处理技术 存储设备 垃圾分类 垃圾图像 设备结合 实时监督 实时图像 信号触发 直流电源 智能分类 信号灯 按键 算法 图像 传输 拍摄 传递 居民 | ||
本发明提供了一种湿垃圾分类合格检验方法及其实现装置,属于图像处理技术领域,用于环境保护领域里的垃圾分类。由摄像头、imx6q开发板、直流电源、信号触发按键、直流信号灯以及wifi模块组成。摄像头用于获得居民所丢湿垃圾的实时图像,利用imx6q开发板识别摄像头传递的图像,通过检验算法对湿垃圾分类是否合格进行检验,并将结果通过指示灯的形式给出,wifi模块用于将拍摄的垃圾图像传输到存储设备。通过与智能分类设备结合,可以达到湿垃圾分类实时监督的目的。在减少分类志愿者投入的同时,也可以为分类执法提供执法依据。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,具体实现包括一种湿垃圾分类合格检验方法及其实现装 置。
背景技术
我们日常生活会产生近百种生活垃圾,大多数居民都无法分清,垃圾在源头就被混装在 一起。致使政府在后道投入的分类处理系统都得不到很好的使用,大部分垃圾只能采用填埋 的方式处理,环境污染,资源浪费都很严重。
目前市面上基于数据的机器学习方法能够准确地识别常见固态垃圾,多用于可回收垃圾 中有价值资源的识别与分拣。而对于干湿混装的垃圾,还没有一种可以有效识别的方法。
发明内容
本发明是为解决上述问题而进行的,提供了一种湿垃圾分类合格检验方法及其实现装置。 为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
本发明提供的一种湿垃圾分类合格实现装置,具有这样的技术特征:
包括摄像头、imx6q开发板、直流电源、信号触发按键、直流信号灯以及wifi模块。
摄像头通过USB接口与开发板连接,直流电源分别给开发板和摄像头供电;
摄像头用于获得湿垃圾分类箱内的实时图像,利用imx6q识别摄像头传递的图像,通过 检验算法对分类是否合格进行检验,并将结果通过指示灯的形式给出;
wifi模块用于将拍摄的垃圾图像传输到存储设备;
本发明同时提供一种湿垃圾分类合格检验方法,具体实施步骤如下:
步骤一、实际垃圾投放完成后给出触发信号,摄像头对垃圾箱内垃圾物进行拍照采样;
步骤二、对拍摄的图像提取感兴趣区域ROI,并进行预处理;
步骤三、将步骤二中预处理完的图像输入到垃圾检测算法中,包括高亮区域检测、标准 物体检测和指定阈值色彩检测,对投入的垃圾进行判断;
步骤四、根据算法对垃圾的判别,给出相应的加权分,根据最后总得分给出是否合格的 结果;
步骤五、将检验结果通过指示灯显示,并对分类不合格的图像进行存储。
所述步骤一,待居民投放好垃圾,通过预先指定的方式,向摄像头发送拍照指令。摄像 头执行拍照命令,并将拍摄的照片进行存储。
所述步骤二,具体方法为:读取步骤一存储的图片,裁取512*512尺寸的区域。对ROI 区域在HSV空间进行阴影检测并去除。
所述步骤三,检测算法包括:高亮区域检测、标准物体检测和指定阈值色彩检测。将步 骤二得到的经过预处理后的图像分别输入三个检测算法进行检测。一、高亮区域检测:在RGB 图像中,点P的亮度LP由该点的漫反射DP和镜面反射SP表示,利用三颜色通道中的通道 范围值获得像素点的亮度比例关系,从而获得图像中的高亮点,再进行形态学膨胀操作,得 到完整的高亮区域。二、标准物体检测:对原始彩色图像三通道的像素值加权转换为单通道 的图像,在对图像做霍夫变换找出其中的直线轮廓以及完整的圆形轮廓。三、指定阈值的色 彩检测:将彩色图像转换到HSV色彩空间,再对H、S、V分量处于检测阈值范围内的像素 点进行检测,然后再对符合条件的像素点作最大连通域检测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海五赫自动化科技中心,未经上海五赫自动化科技中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910663552.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





