[发明专利]一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法

说明书

本发明实施例提供的一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，涉及货运管理统计技术领域，该扩样校核方法结合共享平台货运出行数据，进行货运数据的目标性抽取，并对原始数据进行清洗处理、修正完善，在此基础上，完成货运调查的扩样研究，并采用宏观标量对扩样数据进行交叉校核，确定扩样误差，最大程度的减少了货运扩样结果与实际货运调查的偏差，货运扩样结果的科学合理，精准的呈现了的货运出行特征。

技术领域

本发明涉及货运管理统计技术领域，具体而言，涉及一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法。

背景技术

现有技术中，在居民出行调查和车辆拥有分布方面，均存在相应的扩样校核方法。所涉及到的数据包括入户调查数据，如家庭信息、个人信息和个人出行信息，还涉及到户外调查数据，如道路流量和载客率调查数据、公交客流调查数据和轨道客流调查数据，这些大部分需要人工进行采集。

目前没有针对货运出行数据的扩样校核方法，由于货运管理所涉及到的数据与居民出行调查和车辆拥有分布存在很大的不同，因此难以依据这两方面的扩样校核方法进行处理，需要设计一种全新的扩样校核方法。

发明内容

本发明实施例在于提供一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，其能够缓解上述问题，对全国货运量和周转量分布情况进行扩样分析，并利用各省市产销量数据、各省货物分类运输比例、各省汽车保有量等宏观数据进行校核修正。

为了缓解上述的问题；本发明实施例采取的技术方案如下：

本发明实施例提供的一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，包括：

S1、以共享平台货运出行数据为抽样对象，依次通过三个阶段，进行逐级抽样，最终得到平台抽样样本，确定平台抽样样本容量；

S2、数据预处理，对平台抽样样本进行分类，包括货车分类和货物分类；

S3、偏差分析及修正，对平台抽样样本进行缺失数据补全，并输出缺失数据部分的扩样样本；

S4、在数据预处理以及偏差分析基础上，按照不同省份OD对间确定扩样系数，并根据该扩样系数对平台抽样样本进行扩样；

S5、扩样数据校核，包括

S51、利用各省份分货类年产销量宏观数据对扩样后各省份、各货类、各货运量进行校核，并进行误差分析：

其中，j表示第j种货物类型，j＝1,2,…,17，产销量宏观数据来自货物产销量统计机构，货运量扩样数据是扩样后的平台抽样样本中的数据；

S52、利用各省份年汽车保有量宏观数据对扩样后各省份货车类型进行校核，并进行误差分析：

其中，l表示第l种货车类型，l＝1,2,3,4；汽车保有量宏观数据来自汽车保有量统计机构，货运车辆扩样数据是扩样后的平台抽样样本中的数据；

S53、利用各省份分燃油类型市场占有率数据对燃油类型进行校核，并进行误差分析：

其中，y表示第y种燃油类型，y＝1,2,3；分燃油类型市场占有率宏观数据来自燃油类型市场占有率统计机构，分燃油类型货运车辆扩样数据是扩样后的平台抽样样本中的数据；

S54、根据综合交通调查扩样校核成功经验，在可接受误差范围内，即平均误差在10％以下，输出完整扩样数据。