[发明专利]一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法

权利要求书

1.一种基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，其特征在于，包括：

S1、以共享平台货运出行数据为抽样对象，依次通过三个阶段，进行逐级抽样，最终得到平台抽样样本，确定平台抽样样本容量；

S2、数据预处理，对平台抽样样本进行分类，包括货车分类和货物分类；

S3、偏差分析及修正，对平台抽样样本进行缺失数据补全，并输出缺失数据部分的扩样样本；

S4、在数据预处理以及偏差分析基础上，按照不同省份OD对间确定扩样系数，并根据该扩样系数对平台抽样样本进行扩样；

S5、扩样数据校核，包括

S51、利用各省份分货类年产销量宏观数据对扩样后各省份、各货类、各货运量进行校核，并进行误差分析：

其中，j表示第j种货物类型，j＝1,2,…,17，产销量宏观数据来自货物产销量统计机构，货运量扩样数据是扩样后的平台抽样样本中的数据；

S52、利用各省份年汽车保有量宏观数据对扩样后各省份货车类型进行校核，并进行误差分析：

其中，l表示第l种货车类型，l＝1,2,3,4；汽车保有量宏观数据来自汽车保有量统计机构，货运车辆扩样数据是扩样后的平台抽样样本中的数据；

S53、利用各省份分燃油类型市场占有率数据对燃油类型进行校核，并进行误差分析：

其中，y表示第y种燃油类型，y＝1,2,3；分燃油类型市场占有率宏观数据来自燃油类型市场占有率统计机构，分燃油类型货运车辆扩样数据是扩样后的平台抽样样本中的数据；

S54、根据综合交通调查扩样校核成功经验，在可接受误差范围内，即平均误差在10％以下，输出完整扩样数据。

2.根据权利要求1所述的基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

S11、第一阶段抽样，采用分层抽样法，按照时间分层和地域分层的方式，以共享平台货运出行数据为抽样对象而进行分层抽样，得到第一阶段样本，并计算出第一阶段样本容量n₁；

S12、第二阶段抽样，采用等比例抽样法，根据货物类型，按照等比例原则，从第一阶段样本中直接抽取若干单位组成第二阶段样本，并计算出第二阶段样本容量n₂；

S13、第三阶段抽样，采用随机抽样法，按照随机原则从第二阶段样本中直接抽取若干样本作为第三阶段样本，第三阶段样本即为平台抽样样本，计算出第三阶段样本容量n₃，并作为平台抽样样本容量。

3.根据权利要求2所述的基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，其特征在于，步骤S11中第一阶段样本容量n₁根据公式(1-1)或者公式(1-2)进行计算

式中，N是共享平台货运出行数据中的一段时间总样本量，t代表概率度Z_a/2，是组内平均方差，Δ代表极限误差，代表成数的平均组内方差。

4.根据权利要求3所述的基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，其特征在于，分层抽样中，各层应抽取的样本单位数采用等比例法进行分配，计算公式为：

m_i＝n₁N_i/N (1-3)

式中，m_i为第i层应抽取的样本数，N_i为第i层样本总数。

5.根据权利要求3所述的基于共享平台货运出行数据的扩样校核方法，其特征在于，步骤S12中第二阶段样本容量n₂根据公式(1-4)进行计算

n₂＝n₁t²P(1-P)/n₁Δ²+t²P(1-P) (1-4)

式中，P(1-P)表示成数方差。