[发明专利]共享单车的营销策略优化方法及系统

权利要求书

1.一种共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，所述共享单车的营销策略优化方法包括：

S10：获取共享单车种类信息，逐一从所述共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

S20：获取消费者骑行记录，根据所述消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

S30：在所述消费人群区域数据中，逐一使用所述共享单车计费标准计算平均消费金额；

S40：在每一所述消费人群区域数据中，对每一所述共享单车种类信息的所述平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

S50：将所述排序结果与对应的所述消费人群区域数据进行关联；

S61：从每一所述共享单车种类信息获取对应的供应商信息；

S62：将每一所述消费人群区域数据的所述排序结果根据所述供应商信息发送至对应的供应商客户端；

S60：若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从所述共享单车租赁消息中获取消费者位置信息；

S70：根据所述消费者位置信息匹配出对应的所述消费人群区域数据；

S80：将所述消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端。

2.如权利要求1所述的共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，步骤S20包括：

S21：根据每次消费者租赁共享单车时产生的数据的种类，进而设置该数据获取维度数据；

S22：根据所述数据获取维度数据，从每一所述共享单车种类信息的数据库中获取所述消费者骑行记录，其中，所述消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据；

S23：根据所述消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将所述相似度区域数据小于预设的阈值的所述骑行位置信息组成所述消费人群区域数据。

3.如权利要求1所述的共享单车的营销策略优化方法，其特征在于，步骤S30包括：

S31：在所述消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据；

S32：使用所述共享单车计费标准分别对所述骑行路线峰值数据和所述骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据；

S33：使用所述消费金额最高值数据和所述消费金额最低值数据计算所述平均消费金额。

4.一种共享单车的营销策略优化系统，其特征在于，所述共享单车的营销策略优化系统包括：

标准获取模块，用于获取共享单车种类信息，逐一从所述共享单车种类信息中获取对应的共享单车计费标准；

区域划分模块，用于获取消费者骑行记录，根据所述消费者骑行记录划分消费人群区域数据；

计算模块，用于在所述消费人群区域数据中，逐一使用所述共享单车计费标准计算平均消费金额；

排序模块，用于在每一所述消费人群区域数据中，对每一所述共享单车种类信息的所述平均消费金额从小到大的顺序进行排序，得到排序结果；

关联模块，用于将所述排序结果与对应的所述消费人群区域数据进行关联；租赁获取模块，用于若获取到消费者触发的共享单车租赁消息，则从所述共享单车租赁消息中获取消费者位置信息；

定位模块，用于根据所述消费者位置信息匹配出对应的所述消费人群区域数据；

选择发送模块，用于将所述消费人群区域数据的排序结果发送至消费者客户端；

获取子模块，用于从每一所述共享单车种类信息获取对应的供应商信息；

排序发送子模块，用于将每一所述消费人群区域数据的所述排序结果根据所述供应商信息发送至对应的供应商客户端。

5.如权利要求4所述的共享单车的营销策略优化系统，其特征在于，所述区域划分模块包括：

维度设置子模块，用于根据每次消费者租赁共享单车时产生的数据的种类，进而设置该数据获取维度数据；

记录获取子模块，用于根据所述数据获取维度数据，从每一所述共享单车种类信息的数据库中获取所述消费者骑行记录，其中，所述消费者骑行记录包括骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据；

区域划分子模块，用于根据所述消费者骑行记录中的骑行位置信息、骑行距离数据和骑行路线数据计算相似度区域数据，将所述相似度区域数据小于预设的阈值的所述骑行位置信息组成所述消费人群区域数据。

6.如权利要求4所述的共享单车的营销策略优化系统，其特征在于，所述计算模块包括：

数值获取子模块，用于在所述消费人群区域数据中获取若干骑行路线峰值数据和若干骑行路线最低值数据；

第一计算子模块，用于使用所述共享单车计费标准分别对所述骑行路线峰值数据和所述骑行路线最低值数据进行计算，得到消费金额最高值数据和消费金额最低值数据；

第二计算子模块，用于使用所述消费金额最高值数据和所述消费金额最低值数据计算所述平均消费金额。