[发明专利]监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：接收终端发送的监控视频，并对监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域；按照预设提取类型对当前待识别区域进行特征提取得到初始特征图像；对每一所述预设提取类型对应的初始特征图像进行采样得到采样特征图像；对采样特征图像进行二维特征提取，并获取与预设提取类型对应的三维卷积模型，并将提取到的二维特征输入至三维卷积模型中得到每一预设提取类型对应的存在预设行为的初始概率分数；根据初始概率分数计算得到监控视频中存在预设行为的目标概率分数，并根据目标概率分数得到监控视频中对应的预设行为。采用本方法能够提高识别准确性。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，出现了各种各样的线上监控技术，服务器可以获取到监控视频，然后通过人工观看监控视频的方式识别监控视频中是否存在危险行为。

然而，目前的通过人工观看的方式来判断是否存在危险行为，在监控视频量较大的时候，极易存在错误，导致准确性降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确性的监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种监控视频处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的监控视频，并对所述监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域；

按照预设提取类型对所述当前待识别区域进行特征提取得到初始特征图像；

对所述初始特征图像进行采样得到采样特征图像；

对所述采样特征图像进行二维特征提取，获取与预设提取类型对应的三维卷积模型，并将提取到的二维特征输入至所述三维卷积模型中得到每一所述预设提取类型对应的存在预设行为的初始概率分数；

根据所述初始概率分数计算得到所述监控视频中存在预设行为的目标概率分数，并根据所述目标概率分数得到所述监控视频对应的预设行为。

在其中一个实施例中，所述对所述监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域，包括：

对所述监控视频进行解码得到关键帧图像；

识别所述关键帧图像中的背景区域；

剔除所述背景区域得到当前待识别区域。

在其中一个实施例中，所述对每一所述预设提取类型对应的初始特征图像进行采样得到采样特征图像，包括：

将每一所述预设提取类型对应的初始特征图像按照时序进行分段处理；

从每一分段中提取一帧初始特征图像作为采样特征图像。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标概率分数判断所述监控视频中是否存在预设行为之后，还包括：

当所述监控视频中存在预设行为时，则获取终端的第一地理位置以及当前用户的第二地理位置；

选择与所述第二地理位置最近的第一地理位置；

获取所选择的第一地理位置对应的终端的用户的联系方式；

向所述联系方式发送所述第一地理位置以及报警信息。

在其中一个实施例中，每一所述预设提取类型对应的三维卷积模型的建立方式包括：

获取历史监控视频以及所述历史监控视频对应的预设行为；

对所述历史监控视频的关键帧图像进行预处理得到历史待识别区域；