[发明专利]监控视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种监控视频处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的监控视频，并对所述监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域；

按照预设提取类型对所述当前待识别区域进行特征提取得到初始特征图像；

对所述初始特征图像进行采样得到采样特征图像；

对所述采样特征图像进行二维特征提取，获取与预设提取类型对应的三维卷积模型，并将提取到的二维特征输入至所述三维卷积模型中得到每一所述预设提取类型对应的存在预设行为的初始概率分数；

根据所述初始概率分数计算得到所述监控视频中存在预设行为的目标概率分数，并根据所述目标概率分数得到所述监控视频对应的预设行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域，包括：

对所述监控视频进行解码得到关键帧图像；

识别所述关键帧图像中的背景区域；

剔除所述背景区域得到当前待识别区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一所述预设提取类型对应的初始特征图像进行采样得到采样特征图像，包括：

将每一所述预设提取类型对应的初始特征图像按照时序进行分段处理；

从每一分段中提取一帧初始特征图像作为采样特征图像。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标概率分数判断所述监控视频中是否存在预设行为之后，还包括：

当所述监控视频中存在预设行为时，则获取终端的第一地理位置以及当前用户的第二地理位置；

选择与所述第二地理位置最近的第一地理位置；

获取所选择的第一地理位置对应的终端的用户的联系方式；

向所述联系方式发送所述第一地理位置以及报警信息。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，每一所述预设提取类型对应的三维卷积模型的建立方式包括：

获取历史监控视频以及所述历史监控视频对应的预设行为；

对所述历史监控视频的关键帧图像进行预处理得到历史待识别区域；

按照预设提取类型对所述历史待识别区域进行特征提取得到历史特征图像，并对所述历史特征图像进行增强处理；

对所述预设提取类型对应的增强处理后的历史特征图像进行采样得到历史采样图像；

对所述历史采样图像进行二维特征提取，通过对所提取的二维特征以及所述历史监控视频对应的预设行为对预设的三维卷积模型进行训练，得到收敛的三维卷积模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过对所提取的二维特征以及所述历史监控视频对应的预设行为对预设的三维卷积模型进行训练，得到收敛的三维卷积模型之后，还包括：

将所提取的二维特征输入至与所述预设提取类型对应的所述三维卷积模型得到每一所述预设提取类型对应的存在预设行为的历史概率分数；

通过所述历史概率分数以及所述历史监控视频对应的预设行为进行训练得到每一历史概率分数对应的权重；

所述根据所述初始概率分数计算得到所述监控视频中存在预设行为的目标概率分数，包括：

根据所述初始概率分数以及所述权重计算得到所述监控视频中存在预设行为的目标概率分数。

7.一种监控视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的监控视频，并对所述监控视频的关键帧图像进行预处理得到当前待识别区域；

第一提取模块，用于按照预设提取类型对所述当前待识别区域进行特征提取得到初始特征图像；

第一采样模块，用于对初始特征图像进行采样得到采样特征图像；

第一计算模块，用于对所述采样特征图像进行二维特征提取，获取与预设提取类型对应的三维卷积模型，并将提取到的二维特征输入至所述三维卷积模型中得到每一所述预设提取类型对应的存在预设行为的初始概率分数；；

输出模块，用于根据所述初始概率分数计算得到所述监控视频中存在预设行为的目标概率分数，并根据所述目标概率分数得到所述监控视频对应的预设行为。