[发明专利]一种智能违章识别方法和系统

说明书

本发明提供了一种智能违章识别方法和系统，该方法包括：获取监视区域内更新的标识牌；根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，配置矩阵包括与更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。本发明实施例能根据标识牌自动调整识别模型，实现智能检测，减少人工配置的工作了，避免了检测模型与现场标识不一致，减少了安全漏洞的产生和监管纠纷的发生。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种智能违章识别方法和系统。

背景技术

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。对视频数据的计算机视觉和深度学习技术和应用是目前的热门话题，是科研机构、企业创新发展的一个重要方向。基于视觉分析的方式，实现了机器辅助(取代)人工，7*24待岗，可实时推送告警和预警信息，提高了安全监控的效率。但是当监控范围内识别的场景发生变化后，需要人修改模型和参数配置，不仅增加了配置维护工作，且容易发生识别分析结果与现场实际标识不一致的情况，从而导致安全漏洞的产生和监管纠纷。

发明内容

本发明提供一种智能违章识别方法和系统，解决了现有违章识别方法中配置维护工作量大、容易产生安全漏洞的问题。

本发明的实施例提供了一种智能违章识别方法，包括：

获取监视区域内更新的标识牌；

根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，配置矩阵包括与更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；

根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。

本发明的实施例提供了一种智能违章识别系统，包括：

获取模块，用于获取监视区域内更新的标识牌；

调整模块，用于根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，配置矩阵包括与更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；

执行模块，用于根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。

本发明的上述技术方案的有益效果是：在监视区域的标识牌发生更新的情况下，可根据更新的标识牌调整识别模型和识别模型的配置矩阵，根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务。这样能够根据标识牌自动调整识别模型，实现智能检测，减少人工配置的工作了，避免了检测模型与现场标识不一致，减少了安全漏洞的产生和监管纠纷的发生。

附图说明

图1表示本发明实施例的智能违章识别方法的流程示意图；

图2表示本发明实施例的标识牌检测线程和违章检测任务池管理线程的示意图；

图3表示本发明实施例的智能违章识别系统的模块示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。