[发明专利]一种智能违章识别方法和系统

权利要求书

1.一种智能违章识别方法，其特征在于，包括：

获取监视区域内更新的标识牌，具体包括：按照预设周期或者实时通过标识牌检测线程读取视频帧，对视频帧中的标识牌的内容进行检测，将内容与对应识别模型的历史配置矩阵中的违章检测参数不匹配的标识牌，确定为更新的标识牌；

根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，所述配置矩阵包括：与所述更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；不同类型的标识牌对应不同的识别模型，配置矩阵又成为检测矩阵，不同监视区域和不同类型的标识牌形成配置矩阵；

通过违章检测任务池管理线程读取配置矩阵，根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，启动检测任务1、检测任务2、…、检测任务n，n为正整数，若配置矩阵发生变化，则调整检测任务；

其中，根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵的步骤，包括：

在所述监视区域内的标识牌减少的情况下，将减少的标识牌对应的识别模型删除；

在所述监视区域内的标识牌增加的情况下，构建新增的标识牌的识别模型，并根据所述新增的标识牌的内容配置相应的违章检测参数；

在所述监视区域内的标识牌的内容发生更新的情况下，将对应识别模型中的违章检测参数调整为与标识牌的更新内容相匹配的违章检测参数。

2.根据权利要求1所述的智能违章识别方法，其特征在于，根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，执行相应的违章检测任务的步骤之后，还包括：

在执行所述违章检测任务的过程中，若检测到所述监视区域内发生违章行为，则推送告警信息。

3.根据权利要求1所述的智能违章识别方法，其特征在于，根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵的步骤之后，还包括：

将更新后配置矩阵存储在违章检测任务池中。

4.一种智能违章识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取监视区域内更新的标识牌，具体包括：按照预设周期或者实时通过标识牌检测线程读取视频帧，对视频帧中的标识牌的内容进行检测，将内容与对应识别模型的历史配置矩阵中的违章检测参数不匹配的标识牌，确定为更新的标识牌；

调整模块，用于根据更新的标识牌，调整对应识别模型的配置矩阵，其中，所述配置矩阵包括与所述更新的标识牌的内容相关的违章检测参数；不同类型的标识牌对应不同的识别模型，配置矩阵又成为检测矩阵，不同监视区域和不同类型的标识牌形成配置矩阵；

执行模块，用于通过违章检测任务池管理线程读取配置矩阵，根据调整后的配置矩阵中的违章检测参数，启动检测任务1、检测任务2、…、检测任务n，n为正整数，若配置矩阵发生变化，则调整检测任务；

其中所述调整模块包括：

删除子模块，用于在所述监视区域内的标识牌减少的情况下，将减少的标识牌对应的识别模型删除；

新增子模块，用于在所述监视区域内的标识牌增加的情况下，构建新增的标识牌的识别模型，并根据所述新增的标识牌的内容配置相应的违章检测参数；

更新子模块，用于在所述监视区域内的标识牌的内容发生更新的情况下，将对应识别模型中的违章检测参数调整为与标识牌的更新内容相匹配的违章检测参数。

5.根据权利要求4所述的智能违章识别系统，其特征在于，还包括：

告警模块，用于在执行所述违章检测任务的过程中，若检测到所述监视区域内发生违章行为，则推送告警信息。

6.根据权利要求4所述的智能违章识别系统，其特征在于，还包括：

存储模块，用于将更新后配置矩阵存储在违章检测任务池中。