[发明专利]一种超分辨率图像处理方法及装置在审
| 申请号: | 201910650130.2 | 申请日: | 2019-07-18 |
| 公开(公告)号: | CN110366034A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
| 发明(设计)人: | 周迪;徐爱华;胡晶 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402;H04N21/433;G06T3/40 |
| 代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杨天娇 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像采集设备 图像帧 目标对象 缓存 超分辨率图像 视频监控系统 发送 管理服务器 系统灵活性 处理功能 计算资源 延时参数 客户端 共享 预设 更新 部署 开发 | ||
本发明公开了一种超分辨率图像处理方法及装置,根据预设的延时参数,缓存当前图像采集设备的图像帧,接收并缓存同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧;然后根据指定的目标对象,采用缓存的当前图像采集设备的图像帧和同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧,对当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象做超分处理;最后更新当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象为超分处理后的目标对象。本发明在图像采集设备中进行超分处理,对视频监控系统的管理服务器或者客户端不需要额外开发超分处理功能,系统灵活性高,部署十分方便。图像采集设备仅对目标对象进行超分处理,从而节省图像采集设备的计算资源。
技术领域
本发明属于超分辨率图像处理技术领域,尤其涉及一种超分辨率图像处理方法及装置。
背景技术
图像一直是人们获取并利用信息的主要载体之一,尤其是在视频监控领域,公安交通部门需要利用视频图像辨认违法嫌疑人或者肇事车辆,这些应用对图像分辨率都提出了较高的要求。
但由于摄像头的视场广且离目标对象较远,所以检测到的目标往往很小,同时受成像条件和成像方式等因素的限制,会出现对比度低、变形、模糊、有噪声等现象,从而造成获取的目标图像质量下降,进一步影响后续的目标识别和目标跟踪。
因此,现有技术在不改变成像硬件设备的情况下,通过软件算法将已有的低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像的超分辨率成像技术应运而生。该项技术可以应用在人脸识别、车辆识别等领域,具有重要的研究意义。
目前业界的普遍做法是将超分辨技术作为一种视频/图像后处理技术,在后端服务器或者移动客户端上加载超分模型,实现超分辨率效果。
然而,后处理的超分辨率重建对服务器或者客户端提出了更高的适配要求,造成系统方案搭配前后端设备的时候不够灵活。
同时,现有技术方案中都是针对单一图像采集设备采集的图像帧进行超分辨率处理(亦称为超分处理),在单一图像采集设备采集的图像帧中,目标对象的细节有限,即使超分处理,也存在细节不全的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种超分辨率图像处理方法及装置,在图像采集设备上进行超分辨率成像处理,在服务器或者客户端不需要额外进行超分处理,提高了系统灵活性。
为了实现上述目的,本申请技术方案如下:
一种超分辨率图像处理方法,所述超分辨率图像处理方法,包括:
根据预设的延时参数,缓存当前图像采集设备的图像帧;
接收并缓存同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧;
根据指定的目标对象,采用缓存的当前图像采集设备的图像帧和同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧,对当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象做超分处理;
更新当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象为超分处理后的目标对象。
进一步的,所述根据指定的目标对象,采用缓存的当前图像采集设备的图像帧和同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧,对当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象做超分处理,包括:
根据指定的目标对象,在缓存的当前图像采集设备的图像帧中找到包含所述目标对象的图像帧,将其作为当前帧;
以当前帧为初始帧,在缓存的当前图像采集设备的图像帧、同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧中,跟踪该目标对象,获取含有该目标对象的图像帧;
将在当前帧中找到的目标对象,和获取的含有该目标对象的图像帧一并进行超分辨率图像处理,获得超分辨率图像处理后的目标对象。
进一步的,所述超分辨率图像处理方法,还包括:
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