[发明专利]一种共晶预测方法在审

专利信息
申请号: 201910640128.7 申请日: 2019-07-16
公开(公告)号: CN110414104A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 张琳;任刚;朱顺官;易镇鑫;万早雁;袁彬 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q10/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 张玲
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 共晶 客体分子 主体分子 筛选 电荷 空间结构 电场分配 方法使用 结构稳定 预测计算 电场 预测 构建 排布 排序 分配 优化
【权利要求书】:

1.一种共晶预测方法,其特征在于,所述方法使用Materials Studio软件中DMol3模块、Forcite模块、Polymorph模块、CASTEP模块,筛选共晶模型;包括如下步骤:

步骤(1):构建共晶主体分子与客体分子;

步骤(2):用DMol3模块对形成共晶的主体分子与客体分子分别进行电荷计算;

步骤(3):用Forcite模块对计算好电荷的主体分子和客体分子分别做电场分配计算;

步骤(4):把分配好电场的主体分子与客体分子放在一起,用Polymorph模块做共晶预测计算;

步骤(5):按照能量大小排序筛选出400-600个模型,再根据空间结构排布,从400-600个模型中筛选出5-20个模型;

步骤(6):用CASTEP模块分别优化筛选的5-20个模型,筛选出最优共晶模型,即模型能量低,结构稳定,模型密度与理论密度差值在5%以内。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)中选择MS中的P21/C、P-1、P212121、C2/C、P21、PBCA、CC、C2空间群进行计算。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(6)中根据计算后模型密度与共晶理论密度值差值、共晶模型与主客体单组分单晶X-ray射线衍射图谱对比变化,筛选出最优共晶模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括步骤(7):在实验室制备相应的共晶,实测共晶样品的XRD,并将实测的XRD图谱与步骤(6)预测出的共晶X-ray射线衍射图谱比较。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910640128.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top