[发明专利]一种共晶预测方法在审
申请号: | 201910640128.7 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110414104A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 张琳;任刚;朱顺官;易镇鑫;万早雁;袁彬 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q10/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 张玲 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 共晶 客体分子 主体分子 筛选 电荷 空间结构 电场分配 方法使用 结构稳定 预测计算 电场 预测 构建 排布 排序 分配 优化 | ||
1.一种共晶预测方法,其特征在于,所述方法使用Materials Studio软件中DMol3模块、Forcite模块、Polymorph模块、CASTEP模块,筛选共晶模型;包括如下步骤:
步骤(1):构建共晶主体分子与客体分子;
步骤(2):用DMol3模块对形成共晶的主体分子与客体分子分别进行电荷计算;
步骤(3):用Forcite模块对计算好电荷的主体分子和客体分子分别做电场分配计算;
步骤(4):把分配好电场的主体分子与客体分子放在一起,用Polymorph模块做共晶预测计算;
步骤(5):按照能量大小排序筛选出400-600个模型,再根据空间结构排布,从400-600个模型中筛选出5-20个模型;
步骤(6):用CASTEP模块分别优化筛选的5-20个模型,筛选出最优共晶模型,即模型能量低,结构稳定,模型密度与理论密度差值在5%以内。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)中选择MS中的P21/C、P-1、P212121、C2/C、P21、PBCA、CC、C2空间群进行计算。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(6)中根据计算后模型密度与共晶理论密度值差值、共晶模型与主客体单组分单晶X-ray射线衍射图谱对比变化,筛选出最优共晶模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括步骤(7):在实验室制备相应的共晶,实测共晶样品的XRD,并将实测的XRD图谱与步骤(6)预测出的共晶X-ray射线衍射图谱比较。
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