[发明专利]一种空气污染一体化综合评估预测方法在审

专利信息
申请号: 201910634903.8 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110516838A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 袁静;袁宏宇 申请(专利权)人: 袁静;袁宏宇
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 31337 上海九泽律师事务所 代理人: 周云<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 200030 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 聚类 综合评估 控制指标 指标标准 向量 计算控制 评估预测 空气污染 一体化 预测
【说明书】:

发明公开了一种空气污染一体化综合评估预测方法,使用空气质量综合评估系统将空气划分为不同的控制指标;然后计算控制指标的聚类指标标准;再根据聚类指标标准得到控制指标的聚类向量;最后根据聚类向量对空气质量作出综合评估,本发明能够对空气质量作出全面且客观的评估预测。

技术领域

本发明涉及环境保护领域,具体地说,特别涉及到一种空气污染一体化综合评估预测方法。

背景技术

由于人们超过80%的时间在室内度过,室内空气质量(IAQ)极大的影响着人们的工作和生活。同时,人们对于生命健康和生活质量的要求越来越高,需要有更为安全、舒适的室内工作和生活环境。

与此同时,现代社会生活节奏的快速和忙碌,导致了人与人之间的接触面日益频繁和复杂,给各种致病细菌和病毒的传播和传染提供了更多的机会。这使得人们对家居、单位和公共场所等环境中的细菌病毒等方面的卫生状况极为关注。另外,化学合成材料在现代建筑中得到了广泛的应用,家庭装修日益盛行,经常使用的粘接剂、涂料和油漆等容易释放出大量的有机挥发性化合物(Volatile organic compounds,简称TVOC)。

根据调查,TVOC含量过高,对人体的呼吸系统、心血管系统和神经系统会产生明显的不良影响,甚至还可能致癌。因此,室内TVOC浓度过高也是造成IAQ低劣,从而引发病态建筑综合症的主要原因之一。

另一方面,使得上述污染情况更为加剧的是家用空调的广泛普及,为控制室内环境的建筑而采取的增强建筑密闭性并尽可能减小新风量的措施,使得人们长期生活在相对密闭的环境内。合成材料的使用以及这些措施的普遍实行,使得室内产生的多种有机气体及由人体产生的生物性污染物等得不到合理的稀释和置换,也助长了细菌的滋生和病毒的蔓延,导致室内空气质量恶化,极大地威胁着人们的身体健康。总之,室内空气质量是当前国际上尤其是我国建筑环境领域的一个研究热点,关系到亿万人生活舒适及身体健康的大问题。

人们对室内空气质量的关心导致室内空气质量检测越来越热,全国各地的室内环境检测中心如雨后春笋般涌现出来,室内空气质量检测业务越来越庞大,由此积累了大量的检测数据结果。

但目前的室内空气质量检测,只能对存在的问题进行定性分析,因而也只能提供定性的泛泛的控制措施,无法提供有针对性的定量控制措施。而人们关心室内空气质量,希望得到的是对污染根源及其对人体健康危害的全面描述,并据此制定有针对性的可操作的定量预防控制措施。

因此,当前迫切需要对检测数据进行深层次分析,对室内空气质量进行全面综合的评估,以及室内环境空气质量产生的化学性和物理性、生物性影响变化情况,并预测其在一定时期内的变化趋势,确定其可能造成的危害程度,并提出科学、合理、经济技术可行的措施对策实时定位、智能分析。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的不足,提供一种空气污染一体化综合评估预测方法,其用于对空气质量进行全面而客观的评估,以解决现有技术中存在的问题。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现:

一种空气污染一体化综合评估预测方法,包括如下步骤:

1)使用空气质量综合评估系统将空气划分为若干控制指标;

2)获取所述控制指标的聚类指标标准;

3)根据所述聚类指标标准得到控制指标的聚类向量Wih

4)根据所述聚类向量Wih对空气质量作出综合评估。

进一步的,所述控制指标包括化学性控制指标、物理性控制指标和生物性控制指标;所述聚类向量Wih包括物理表征量、化学表征量和生物表征量。

进一步的,所述聚类指标标准分为一级标准、二级标准和三级标准;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于袁静;袁宏宇,未经袁静;袁宏宇许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910634903.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top