[发明专利]一种空气污染一体化综合评估预测方法在审

专利信息
申请号: 201910634903.8 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110516838A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 袁静;袁宏宇 申请(专利权)人: 袁静;袁宏宇
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 31337 上海九泽律师事务所 代理人: 周云<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 200030 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 聚类 综合评估 控制指标 指标标准 向量 计算控制 评估预测 空气污染 一体化 预测
【权利要求书】:

1.一种空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)使用空气质量综合评估系统将空气划分为若干控制指标;

2)获取所述控制指标的聚类指标标准;

3)根据所述聚类指标标准得到控制指标的聚类向量Wih

4)根据所述聚类向量Wih对空气质量作出综合评估。

2.根据权利要求1所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,所述控制指标包括化学性控制指标、物理性控制指标和生物性控制指标;

所述聚类向量Wih包括物理表征量、化学表征量和生物表征量。

3.根据权利要求2所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,

所述聚类指标标准分为一级标准、二级标准和三级标准;

所述一级标准要求化学性控制指标、物理性控制指标和生物性控制指标均符合限值;所述二级标准要求化学性控制指标和生物性控制指标符合限值;所述三级标准要求除物理性指标以及化学性指标中的CO、CO2、SO2和NO2外,其他项目检测符合限值。

4.根据权利要求1所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,

所述聚类向量Wih为其中Uhj为各所述控制指标的隶属函数,Sij为所述控制指标的浓度标准,其中,i、j、m和h为正整数。

5.根据权利要求4所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,使用降半梯形分布法获取所述隶属函数Uhj的隶属度,所述降半梯形分步法为:

其中,Uij(ri)为所述Uhj的隶属度,ri为所述控制指标样本集i的相对隶属度,则为所述控制指标样本集i的平均相对隶属度,且pi=(pi1,pi2,...,pic)为i的平均相对标准,由此得到未归一化的相对隶属度对所述S进行无量纲处理,得到归一化后的相对隶属度S'为

6.根据权利要求1-5所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,设置所述控制指标的评价指标,所述评价指标分为A、B、C、D、E五大类,所述A、B、C、D、E对应不同的评分,则可得权值Fi=∑A*B*C*D*E和权重Wi=Fi/∑Fn,其中所述Fi为单个评价指标对健康的影响分值,Wi为所选评价指标在评价体系中的权重,n为评价指标的个数。

7.根据权利要求6所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,

所述A为毒作用发生时间,对应评分有1分、2分和3分;

所述B为毒作用部位,对应评分有1分和2分;

所述C为毒作用对集体损伤的恢复情况,对应评分有1分和2分;

所述D为目前毒作用证据掌握情况,对应评分有1分、2分和3分;

所述E为室内污染源可控制的难易,对应评分有1分和2分。

8.根据权利要求7所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,建立空气质量主客观评价模型为其中,P1表示空气质量客观分项,P2表示空气质量主观分项,X1表示空气质量客观分项权重,值为0.5;X2表示空气质量主观分项权重,值为0.5。

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