[发明专利]一种空气污染一体化综合评估预测方法在审
申请号: | 201910634903.8 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110516838A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 袁静;袁宏宇 | 申请(专利权)人: | 袁静;袁宏宇 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 31337 上海九泽律师事务所 | 代理人: | 周云<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聚类 综合评估 控制指标 指标标准 向量 计算控制 评估预测 空气污染 一体化 预测 | ||
1.一种空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)使用空气质量综合评估系统将空气划分为若干控制指标;
2)获取所述控制指标的聚类指标标准;
3)根据所述聚类指标标准得到控制指标的聚类向量Wih;
4)根据所述聚类向量Wih对空气质量作出综合评估。
2.根据权利要求1所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,所述控制指标包括化学性控制指标、物理性控制指标和生物性控制指标;
所述聚类向量Wih包括物理表征量、化学表征量和生物表征量。
3.根据权利要求2所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,
所述聚类指标标准分为一级标准、二级标准和三级标准;
所述一级标准要求化学性控制指标、物理性控制指标和生物性控制指标均符合限值;所述二级标准要求化学性控制指标和生物性控制指标符合限值;所述三级标准要求除物理性指标以及化学性指标中的CO、CO2、SO2和NO2外,其他项目检测符合限值。
4.根据权利要求1所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,
所述聚类向量Wih为其中Uhj为各所述控制指标的隶属函数,Sij为所述控制指标的浓度标准,其中,i、j、m和h为正整数。
5.根据权利要求4所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,使用降半梯形分布法获取所述隶属函数Uhj的隶属度,所述降半梯形分步法为:
其中,Uij(ri)为所述Uhj的隶属度,ri为所述控制指标样本集i的相对隶属度,则为所述控制指标样本集i的平均相对隶属度,且pi=(pi1,pi2,...,pic)为i的平均相对标准,由此得到未归一化的相对隶属度对所述S进行无量纲处理,得到归一化后的相对隶属度S'为
6.根据权利要求1-5所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,设置所述控制指标的评价指标,所述评价指标分为A、B、C、D、E五大类,所述A、B、C、D、E对应不同的评分,则可得权值Fi=∑A*B*C*D*E和权重Wi=Fi/∑Fn,其中所述Fi为单个评价指标对健康的影响分值,Wi为所选评价指标在评价体系中的权重,n为评价指标的个数。
7.根据权利要求6所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,
所述A为毒作用发生时间,对应评分有1分、2分和3分;
所述B为毒作用部位,对应评分有1分和2分;
所述C为毒作用对集体损伤的恢复情况,对应评分有1分和2分;
所述D为目前毒作用证据掌握情况,对应评分有1分、2分和3分;
所述E为室内污染源可控制的难易,对应评分有1分和2分。
8.根据权利要求7所述的空气污染一体化综合评估预测方法,其特征在于,建立空气质量主客观评价模型为其中,P1表示空气质量客观分项,P2表示空气质量主观分项,X1表示空气质量客观分项权重,值为0.5;X2表示空气质量主观分项权重,值为0.5。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理