[发明专利]一种衣物晾晒时间预测与提醒方法与系统

说明书

本发明提供一种衣物晾晒时间预测与提醒方法与系统。获取衣物晾晒的开始时间，获取所在环境下的空气湿度、阳光强度、空气流动速度；晾衣架具有压力传感器，对每一件挂在上面的衣物进行重量检测，获取每一件衣物的重量；通过摄像头，检测衣物面积，获取衣物与衣物之间的晾晒密度，以及获取单件衣物被摊开的程度；根据湿度状态、空气流通、阳光照射时间，作为第一特征数据；根据衣物的大小、材质、湿度，作为第二特征数据；通过预先训练好的深度学习模型，根据第一特征数据与第二特征数据，预测每件衣物的晾干时间；进一步，预测所有衣物的总体晾干时间；将所需的晾干时间告知用户，并给出衣物处理建议。本发明可以根据环境和衣服状况，精准预测衣物晾干时间，优化了用户晾衣的体验，也能为出行中的用户带来方便。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种衣物晾晒时间预测与提醒方法与系统。

背景技术

晾干衣物一般有两种方法，一种是自然晾干，一种是风干。当前的智能晾衣架很多都具有加热和烘干衣物的功能，但是这个过程可能比较耗电、费时费力或者有损衣物。自然晾干是对衣物最好的一种晾晒方法，但它的缺点是自然晾干比较耗时，而且无法预知衣物在多久之后可以被晾干。因此有些人在外出旅游时，并不会随身携带大量衣物。如果第二天需要去旅游，那么当天晚上洗完的衣物就不知道，是否可以在第二天自然晾干，因此可能影响了出行时间。因此，如果有一种预测衣物晾干时间的方法，则可以让出行安排更近合理，知道是否可以在第二天穿上刚洗好的衣物出去。如果确定无法晾干，也可以选择烘干衣物等其他方法，不会因为穿着有湿气的衣物，而感冒或者滋生细菌。

发明内容

本发明提供了一种衣物晾晒时间预测与提醒方法，主要包括以下步骤：

获取衣物晾晒的开始时间，获取所在环境下的空气湿度、阳光强度、空气流动速度；

晾衣架具有压力传感器，对每一件挂在上面的衣物进行重量检测，获取每一件衣物的重量；

通过摄像头，检测衣物面积，获取衣物与衣物之间的晾晒密度，以及获取单件衣物被摊开的程度；

根据湿度状态、空气流通、阳光照射时间等，作为第一特征数据；

根据衣物的大小、材质、湿度，作为第二特征数据；

通过预先训练好的深度学习模型，根据第一特征数据与第二特征数据，预测衣物晾干时间；

获取当前时间，预测所有衣物的总体晾干时间；

提示用户，并给出衣物处理建议。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述获取当前衣物所在环境下的时间、空气湿度，阳光强度，获取空气流动速度，主要包括：

获取用户晾衣物的时间，当晾衣架被挂入第一件衣物，导致压力传感器显示增加了重量时，作为用户晾衣物的时间；

通过湿度传感器检测空气湿度，所述湿度传感器与衣物保持预设范围内的距离，使衣物不会浸湿它，使它能够只对空气湿度进行检测；

通过光敏电阻，测量阳光光线强度，并统计衣物被阳光照射的时间；

通过空气流量传感器，测量空气流动速度，获得当前环境下的空气流量。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述晾衣架具有压力传感器，对每一件在上面的衣物进行重量检测，获取每一件衣物的重量，主要包括：

晾衣架上的每一个衣钩都安装有压力传感器，能够对每一件衣物的重量进行检测；和/或

晾衣架本身具有压力传感器，可以根据每挂一件衣物上去，所增加的重量，进行每一件衣物的重量计算。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述通过摄像头检测衣物面积，获取衣物之间晾晒的密度，以及单件衣物被摊开的程度，主要包括：