[发明专利]一种衣物晾晒时间预测与提醒方法与系统

权利要求书

1.一种衣物晾晒时间预测与提醒方法，其特征在于，所述方法包括：

获取衣物晾晒的开始时间，获取所在环境下的空气湿度、阳光强度、空气流动速度；

晾衣架具有压力传感器，对每一件挂在上面的衣物进行重量检测，获取每一件衣物的重量；

通过摄像头，检测衣物面积，获取衣物与衣物之间的晾晒密度，以及获取单件衣物被摊开的程度；其中，晾衣架装有摄像头，可以对衣物与衣物之间的距离，进行计算，检测是否有衣物之间的距离小于预设的阈值；摄像头检测衣物形状，通过是否具有遮挡和折叠，检测衣物是否整体摊开；

根据湿度状态、空气流通、阳光照射时间，作为第一特征数据；

根据衣物的大小、材质、湿度，作为第二特征数据；

通过预先训练好的深度学习模型，根据第一特征数据与第二特征数据，预测每件衣物的晾干时间；

进一步，预测所有衣物的总体晾干时间；

将所需的晾干时间告知用户，并给出衣物处理建议；其中，获取当前时间，根据晾干时间，预测所有衣物的总体晾干时间；对最不容易晾干的衣物，进行提醒；根据晾干时间，询问用户是否能接受所述晾干时间长度，若否，建议用户进行全部烘干或者只烘干最不容易晾干的衣物；根据衣物相互之间的晾晒距离，提醒摊开靠得太近或被折叠的衣物；提醒装置方法采用语音提醒，装置安装于晾衣架上。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取衣物所在环境下的时间、空气湿度，阳光强度，获取空气流动速度，包括：

获取用户晾衣物的时间，当晾衣架被挂入第一件衣物，导致压力传感器显示增加了重量时，作为用户晾衣物的时间；

通过湿度传感器检测空气湿度，所述湿度传感器与衣物保持预设范围内的距离，使湿衣物不会浸湿它，使它能够只对空气湿度进行检测；

通过光敏电阻，测量阳光光线强度，并统计衣物被阳光照射的时间；

通过空气流量传感器，测量空气流动速度，获得当前环境下的空气流量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述晾衣架具有压力传感器，对每一件在上面的衣物进行重量检测，获取每一件衣物的重量，包括：

晾衣架上的每一个衣钩都安装有压力传感器，能够对每一件衣物的重量进行检测；和/或

晾衣架本身具有压力传感器，可以根据每挂一件衣物上去，所增加的重量，进行每一件衣物的重量计算。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，包括：

通过摄像头，获取衣物图片，计算衣物大小；

通过检测表面光泽与粗糙度，判断衣物材质；

通过将湿度传感器，放置在衣物中间，采集各个衣物的湿度情况；并且根据衣物湿度判断所述衣物是否已经晾干。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过预先训练好的深度学习模型，根据第一特征数据与第二特征数据，预测衣物晾干时间，包括：

根据第一特征数据与第二特征数据，联合起来训练好的模型，预测所述特征环境下，衣物的晾干时间。

6.一种衣物晾晒时间预测与提醒系统，其特征在于，所述系统包括：

晾晒环境获取模块，用于获取晾晒环境信息；其中，获取所在环境下的空气湿度、阳光强度、空气流动速度；

衣物属性获取模块，用于获取衣物本身的相关属性；其中，通过晾衣架具有压力传感器，对每一件挂在上面的衣物进行重量检测，获取每一件衣物的重量；通过摄像头，检测衣物面积，获取衣物与衣物之间的晾晒密度，以及获取单件衣物被摊开的程度；其中，晾衣架装有摄像头，可以对衣物与衣物之间的距离，进行计算，检测是否有衣物之间的距离小于预设的阈值；摄像头检测衣物形状，通过是否具有遮挡和折叠，检测衣物是否整体摊开；

模型预测模块，用于预测衣物所需要的晾晒时间；其中，通过预先训练好的深度学习模型，根据第一特征数据与第二特征数据，预测每件衣物的晾干时间；而且，根据湿度状态、空气流通、阳光照射时间，作为第一特征数据；根据衣物的大小、材质、湿度，作为第二特征数据；

提醒模块，用于自动提醒用户衣物是否需要烘干或者提醒用户对改善晾晒方法；其中，获取当前时间，根据晾干时间，预测所有衣物的总体晾干时间；对最不容易晾干的衣物，进行提醒；根据晾干时间，询问用户是否能接受所述晾干时间长度，若否，建议用户进行全部烘干或者只烘干最不容易晾干的衣物；根据衣物相互之间的晾晒距离，提醒摊开靠得太近或被折叠的衣物。