[发明专利]商品推荐方法和装置

说明书

本申请涉及一种商品推荐方法和装置；所述方法包括：获取用户的房屋内景图像；根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；根据识别结果确定要推荐的商品信息；将所述商品信息推送给用户。本申请的方案利用计算机视觉技术对用户的房屋内景图像进行处理，从而判断用户家里可能需要购买的家具、家电等，然后根据判断结果向用户推送相应的商品或服务，以提高推荐的准确性，提升用户满意度、提升用户转化率，提高用户购物满意度和复购率，并且省去了用户查找商品信息的时间和精力。

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，具体涉及一种商品推荐方法和装置。

背景技术

通常情况下，用户购买家具、家电或者需要售后服务的情况有以下几种场景：其一，用户家里的家具家电本来就缺少或者没有某一件家具家电；其二，现在的家具或者家电满足不了用户需求，需要升级更新；其三，用户的家具或者家电坏了需要维修，需要用户自己联系厂家让售后上门。

对于第一种情况，用户需要自己主动去商家浏览商品、了解商品的价格、功能、品牌、性能、口碑做对比，然后根据自己的经济情况和各商家的服务满意度决定购买购买哪款家具或者家电。这个过程会花掉用户大量的时间和精力。

对于第二种情况，用户第一次在某平台购买了家具或者家电用几年后，有新品更新了，或者用户需求提升了，想要更新家电或家具，通常用户还需要重复第一种情况的流程浪费时间和精力。

对于第三种情况，如果用户的家具或者家电坏了，需要用户自己反馈给厂商或者点电商平台，然后安排售后或者维修人员上门维修。

相关技术中，还没有能够根据现有的情况自动查缺补漏，向用户推荐新产品或推荐用户升级新型号、新产品的方案

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种商品推荐方法和装置。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种商品推荐方法，包括：

获取用户的房屋内景图像；

根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；

根据识别结果确定要推荐的商品信息；

将所述商品信息推送给用户。

进一步地，所述获取用户的房屋内景图像，包括：

接收视频采集装置上传的房屋内景图像，所述房屋内景图像是由视频采集装置自动录制并上传的。

进一步地，所述视频采集装置是带AI摄像头的扫地机器人，能够在运动过程录制视频扫描数据，并将数据实时上传到服务器。

进一步地，所述根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息，包括：

将所述房屋内景图像送入AI模型进行处理；

根据所述AI模型的输出结果识别出所述房屋内景图像中存在的所有物理实体，包括：家具、家电、墙面、门窗、人物、宠物、玩具；

其中，所述AI模型是预先训练过的神经网络模型。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述AI模型的输出结果识别出家具和家电的新旧程度、品牌、大小和体积。

进一步地，所述根据识别结果确定要推荐的商品信息，包括：

根据识别结果分析缺少的家电或家具的种类；

将缺少的家具或家电所对应的商品信息确定为要推荐的商品信息。

进一步地，所述将缺少的家具或家电所对应的商品信息确定为要推荐的商品信息，包括：

查询用户的购物记录；