[发明专利]商品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的房屋内景图像；

根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；

根据识别结果确定要推荐的商品信息；

将所述商品信息推送给用户；

其中，根据识别结果确定要推荐的商品信息，包括：

根据识别结果分析缺少的家电或家具的种类；

查询用户的购物记录；

根据用户的购物记录分析用户的消费习惯；

根据缺少的家电或家具的种类，选取与用户的消费习惯最接近的具体型号的商品；

将选取的商品的具体信息确定为要推荐的商品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的房屋内景图像，包括：

接收视频采集装置上传的房屋内景图像，所述房屋内景图像是由视频采集装置自动录制并上传的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述视频采集装置是带AI摄像头的扫地机器人，能够在运动过程录制视频扫描数据，并将数据实时上传到服务器。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息，包括：

将所述房屋内景图像送入AI模型进行处理；

根据所述AI模型的输出结果识别出所述房屋内景图像中存在的所有物理实体，包括：家具、家电、墙面、门窗、人物、宠物、玩具；

其中，所述AI模型是预先训练过的神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述AI模型的输出结果识别出家具和家电的新旧程度、品牌、大小和体积。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

识别出用户的房屋的结构、总体面积、每个房间的面积、家具家电的布局。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将识别结果转换为能够用于绘制3D图的数据参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述数据参数推送到用户的终端设备，以使所述终端设备根据所述数据参数绘制房屋的3D图；

将要推荐的商品信息推送到用户的终端设备，以使所述终端设备将推荐的商品绘制到房屋的3D图中。

9.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的房屋内景图像；

识别模块，用于根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；

确定模块，用于根据识别结果确定要推荐的商品信息；

推送模块，用于将所述商品信息推送给用户；

其中，确定模块，还用于：

根据识别结果分析缺少的家电或家具的种类；查询用户的购物记录；根据用户的购物记录分析用户的消费习惯；根据缺少的家电或家具的种类，选取与用户的消费习惯最接近的具体型号的商品；将选取的商品的具体信息确定为要推荐的商品信息。

10.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：视频采集装置、服务器和用户终端；

所述视频采集装置用于自动录制并上传用户的房屋内景图像；

所述用户终端用于接收所述服务器推送的商品信息；

所述服务器用于：

获取用户的房屋内景图像；

根据所述房屋内景图像识别出房屋内的实体信息；

根据识别结果确定要推荐的商品信息；

将所述商品信息推送给用户；

其中，根据识别结果确定要推荐的商品信息，包括：

根据识别结果分析缺少的家电或家具的种类；查询用户的购物记录；根据用户的购物记录分析用户的消费习惯；根据缺少的家电或家具的种类，选取与用户的消费习惯最接近的具体型号的商品；将选取的商品的具体信息确定为要推荐的商品信息。