[发明专利]一种基于后悔理论的应急资源配置优化方法

说明书

一种基于后悔理论的应急资源配置优化方法，涉及交通事故下应急决策方法，包括获取规划区域交通事故数据、应急资源点地理位置、需求资源种类、数量等相关数据；根据获取的相关信息，采用改进的事故频率法排查规划区域内的事故多发点（即事故黑点）；根据已计算出的事故黑点可能发生事故的概率，建立以响应时间最小的随机规划模型，并采用遗传算法对该模型进行求解，获得初始应急资源配置方案集；根据初始方案集，构建基于后悔理论的应急资源配置优化决策模型，对比每个方案的响应时间、成本以及需求属性，选择后悔值最小的方案。

技术领域

本发明涉及突发事件应急决策方法，特别是涉及一种应急资源配置决策方 法，属于应急交通管理领域。

背景技术

随着社会经济的不断发展，社会的主要矛盾逐步进行转化，公共安全问题 日益突出，对应急管理系统建设提出了更高质量的发展要求。我国在应急管理 领域起步晚且发展尚处在初级阶段，防灾、治灾、救灾的能力存在短板。在此 背景下，应急体系建设迫在眉睫，其中包括对突发事件的预测能力、应对能力， 多部门联动配合，以及对各种应急资源的统筹管理、配置与调度能力等。其中 应急资源是应急救援的基础与保障。是否合理的配置应急资源直接决定应急救 援的效率与效果。目前，许多学者针对单灾点或多灾点的应急资源配置方法进 行了研究，但应急决策的方法主要集中为随机规划模型，该模型具有全补偿效应，即表现良好的属性会极大的补偿表现较差的属性，会导致最终的应急方案 “顾此失彼”，并不能综合考虑各个影响因素的表现情况。其次，在交通道路 网络上的突发事件分为偶发性事故和常发性事故，目前许多研究并未对易发生 交通事故的地点进行分析、排查，所以在配置应急资源时具有一定的盲目性。 针对以上不足，本发明提出一种满足社会需求的应急资源配置优化方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有应急资源配置方法的不合理，提出了一种基 于后悔理论的应急资源配置优化方法。该方法通过分析历年的交通事故数据， 采用改进的事故频率发统计并预测出路网的事故黑点，并利用后悔理论的思想 进行决策，将有限的应急资源分配到更容易发生突发事件的地点附近，进一步 的提高了应急救援的效率。

本发明的具体步骤是：

步骤1：获取研究路网至少三年以上的交通事故数据，应急资源存储地点、 建设规模、建设成本、运营成本，以及待分配应急资源的数量、存储成本等相 关信息。

步骤2：根据已获得的交通事故数据，采用改进的事故频率法对所研究区 域中每条路段进行事故黑点鉴别与排查。

步骤2.1：对所研究路网中的路段进行单元划分，一般以1千米为单位。

步骤2.2：计算单元路段的平均事故次数。

步骤2.3：确定临界事故值。

将单元路段内实际事故次数与临界值进行比较，若大于临界值则鉴别为事 故黑点。

步骤2.4：采用“截断面技术”对初始事故黑点鉴别结果进行修正。

步骤2.5：计算事故黑点的事故概率。

步骤3：建立随机规划模型输出初始应急资源配置方案集。

步骤3.1：通过对研究问题进行数学化描述，对模型设定假设条件。

步骤3.2：建立考虑事故概率的、并以响应时间最小为目标的随机规划模 型。

步骤3.3：确定模型的相关约束函数。

步骤3.4：使用遗传算法求解初始随机规划模型，获取初始方案集。

步骤4：提出后悔模型的求得最佳配置方案。