[发明专利]一种基于后悔理论的应急资源配置优化方法

权利要求书

1.一种基于后悔模型的应急资源配置优化方法，其特征在于由以下步骤实现：

(1)获取研究路网至少三年以上的交通事故数据，应急资源存储地点、建设规模、建设成本、运营成本，以及待分配应急资源的数量、存储成本等相关信息；

(2)根据已获得的交通事故数据，采用改进的事故频率法对所研究区域中的每条路段进行事故黑点鉴别与排查；

(3)根据已获得的事故黑点可能发生事故概率，建立以响应时间最小为目标的随机规划模型，采用遗传算法对模型进行求解，输出初始应急资源配置方案集；

(4)根据已获取的初始方案集，构建基于后悔理论的应急资源配置决策模型，对比每个方案的响应时间、成本以及需求属性，选择后悔值最小的方案即为最优方案。

2.根据权利要求1所述的基于后悔理论的应急资源配置优化方法，其特征在于步骤2中对所研究区域历年事故数据进行分析与处理，采用改进的事故频率法，排查出事故多发地，以该结果作为配置模型中的需求点，该方法具体包括以下步骤：

步骤2.1：对所研究路网中的路段进行单元划分，一般以1千米为单位；

步骤2.2：计算单元路段的平均事故次数λ，公式如下：

式中，m_i为路段i的事故次数(次)，n为路段单元总数；

步骤2.3：确定临界事故值E，计算公式如下：

式中，α为显著性水平，u_(1-α)/2是置信度为95％；

将单元路段内实际事故次数与临界值进行比较，若大于临界值则鉴别为事故黑点；

步骤2.4：采用“截断面技术”对初始事故黑点鉴别结果进行再判断；

截断面技术是对相邻一个或多个未判别为事故黑点的单元路段进行合并，并与临界值进行比较；新合并的路段的实际事故次数若大于临界值，则判定为事故黑点，路段的质心抽象为该黑点的位置；

步骤2.5：计算事故黑点的事故概率，公式如下：

式中：p_j为事故黑点j所发生的事故概率，m_j为事故黑点j发生的事故次数，N为所研究区域的总体事故次数。