[发明专利]基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端及介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端和介质，其中，该方法包括：获取目标模型在目标时间范围内的输出数据，对输出数据进行处理，得到目标模型对应的监测指标数据，根据监测指标数据对目标模型进行检测，得到目标模型的质量参数；若质量参数的值低于预设阈值，则根据输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定目标模型的缺陷信息。通过实施上述方法，可以提升模型检测的检测准确性以及检测效率，并指示出模型中可能存在的缺陷，利于对模型进行改良。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端及介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们通常通过在计算机中建立相应的模型，以描述数据之间的因果关系或相互关系，在建立好的模型中，在模型的输入端输入数据后，模型即可使用预先建立的算法对输入数据进行分析，并得到相应的输出数据。随着模型数量的不断增加，如何对模型的质量进行检测，成为研究的热点。

目前，模型检测的方式主要为人工对模型输出数据进行分析，以得到模型质量的检测结果，但不同的人对于模型中业务的认知、调查能力、问题认定等均存在较大差异，导致模型检测结果存在较大差异，不能真实反映与有效评价模型质量的好坏，因此，采用上述方式对模型质量进行检测，不仅检测结果准确性较差，且浪费了大量的人力物力。

发明内容

本申请实施例提供一种基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端及介质，可以提升模型检测的检测准确性以及检测效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的模型质量检测方法，所述方法包括：

获取目标模型在目标时间范围内的输出数据；

对所述输出数据进行处理，得到所述目标模型对应的监测指标数据，所述监测指标数据包括有效率、替代率和稳定值，所述处理方式包括将所述输出数据中有效数据的数量与所述输出数据的数量之间的比值确定为所述目标模型的有效率，将采用所述目标模型进行运算节省的时间与原需时间之间的比值确定为所述目标模型的替代率，根据方差与稳定值的对应关系确定所述目标时间范围内的输出数据的方差对应的所述目标模型的稳定值，所述有效率用于表示所述输出数据的有效性，所述替代率用于表示所述输出数据的重要程度、所述稳定值用于表示所述输出数据的稳定性；

根据所述监测指标数据对所述目标模型进行检测，得到所述目标模型的质量参数；

若所述质量参数的值低于预设阈值，则根据所述输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定所述目标模型的缺陷信息，所述缺陷信息用于指示所述目标模型存在的缺陷。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的模型质量检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标模型在目标时间范围内的输出数据；

处理模块，用于对所述输出数据进行处理，得到所述目标模型对应的监测指标数据，所述监测指标数据包括有效率、替代率和稳定值，所述监测指标数据包括有效率、替代率和稳定值，所述处理方式包括将所述输出数据中有效数据的数量与所述输出数据的数量之间的比值确定为所述目标模型的有效率，将采用所述目标模型进行运算节省的时间与原需时间之间的比值确定为所述目标模型的替代率，根据方差与稳定值的对应关系确定所述目标时间范围内的输出数据的方差对应的所述目标模型的稳定值，所述有效率用于表示所述输出数据的有效性，所述替代率用于表示所述输出数据的重要程度、所述稳定值用于表示所述输出数据的稳定性；

检测模块，用于根据所述监测指标数据对所述目标模型进行检测，得到所述目标模型的质量参数；

确定模块，用于若所述质量参数的值低于预设阈值，则根据所述输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定所述目标模型的缺陷信息，所述缺陷信息用于指示所述目标模型存在的缺陷。