[发明专利]基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端及介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的模型质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标模型在上一周期的检测结果中的历史质量参数；

根据质量参数与获取方式的对应关系，确定所述历史质量参数对应的目标获取方式，所述目标获取方式包括全量获取、随机抽取或规则抽取；

采用所述目标获取方式获取目标模型在目标时间范围内的输出数据；

对所述输出数据进行处理，得到所述目标模型对应的监测指标数据，所述监测指标数据包括有效率、替代率和稳定值，处理方式包括将所述输出数据中有效数据的数量与所述输出数据的数量之间的比值确定为所述目标模型的有效率，将采用所述目标模型进行运算节省的时间与原需时间之间的比值确定为所述目标模型的替代率，根据方差与稳定值的对应关系确定所述目标时间范围内的输出数据的方差对应的所述目标模型的稳定值，所述有效率用于表示所述输出数据的有效性，所述替代率用于表示所述输出数据的重要程度，所述稳定值用于表示所述输出数据的稳定性；

根据所述监测指标数据对所述目标模型进行检测，得到所述目标模型的质量参数，所述对所述目标模型进行检测的方式包括对所述有效率、所述替代率和所述稳定值进行综合计算，并将所述综合计算得到的结果确定为所述目标模型的质量参数，所述综合计算的方式包括加权计算或求和计算；

若所述质量参数的值低于预设阈值，则根据所述输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定所述目标模型的缺陷信息，所述缺陷信息用于指示所述目标模型存在的缺陷，所述目标模型的缺陷信息与一参考输出数据对应的缺陷信息相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量参数包括检测评分，所述根据所述监测指标数据对所述目标模型进行检测，得到所述目标模型的质量参数，包括：

获取所述有效率对应的第一加权系数、所述替代率对应的第二加权系数以及所述稳定值对应的第三加权系数；

采用所述第一加权系数对所述有效率进行加权处理，得到目标有效率；

采用所述第二加权系数对所述替代率进行加权处理，得到目标替代率；

采用所述第三加权系数对所述稳定值进行加权处理，得到目标稳定值；

对所述目标有效率、所述目标替代率和所述目标稳定值进行求和处理，得到所述目标模型的检测评分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标有效率、所述目标替代率和所述目标稳定值进行求和处理，得到所述目标模型的检测评分之后，所述方法还包括：

分别计算所述目标有效率、所述目标替代率以及所述目标稳定值在所述检测评分中所占的比重，得到所述监测指标数据的比重分布；

在预置数据库中获取所述比重分布对应的加权系数更新规则，所述预置数据库中预先存储了比重分布与更新规则的对应关系；

根据所述加权系数更新规则对所述第一加权系数、所述第二加权系数以及所述第三加权系数进行更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定所述目标模型的缺陷信息，包括：

计算所述输出数据与历史记录的至少一个参考输出数据中每个参考输出数据之间的相似度；

在预置数据库中获取与所述输出数据相似度最高的参考输出数据对应的参考缺陷信息，所述预置数据库中存储了多个参考输出数据以及每个参考输出数据对应的参考缺陷信息；

将与所述输出数据相似度最高的参考输出数据对应的参考缺陷信息确定为所述目标模型的缺陷信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定所述目标模型的缺陷信息，包括：

计算所述输出数据与历史记录的至少一个参考输出数据中每个参考输出数据之间的相似度；

确定与所述输出数据相似度大于预设相似度的至少一个目标参考输出数据，并在预置数据库获取所述至少一个目标参考输出数据中每个目标参考输出数据对应的目标参考缺陷信息；

将所述至少一个目标参考缺陷信息进行输出，并接收针对所述目标参考缺陷信息的选择指令；

将所述选择指令对应的目标参考特征信息确定为所述目标模型的缺陷信息。