[发明专利]基于图数据库进行关系挖掘的方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种基于图数据库进行关系挖掘的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有关系挖掘方式挖掘深度浅、挖掘范围小、不便于更新以及效率低的问题。其中的基于图数据库进行关系挖掘的方法和装置包括：在图数据库中确定待挖掘的节点；其中所述图数据库包括多个所述节点，其中的每个所述节点通过至少一个连接边与周围的至少一个所述节点连接，所述连接边承载有表征所述连接边两端的所述节点之间关系的关系信息；获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息；以及根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于图数据库进行关系挖掘的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息时代的进步，如何在关系错综复杂的现代社会挖掘出有价值的关系信息成为了一个越来越迫切的需求。企业需要通过关系挖掘以发现潜在的竞争对手或者高端人才，以规避风险或寻求更大的发展。公安机关需要通过关系挖掘来发现或追踪潜在的犯罪嫌疑人，以提高办案效率。然而，如何高效智能地进行关系挖掘仍是数据处理领域的一个难题。

现有技术中存在一些基于数据源进行关系挖掘的方法，但存在如下缺点：(1)、关系数据源来源比较单一，通常只能通过住户上报的个人信息及住房信息来推断人与人之间的关系，且只能通过静态数据加工而成，无法进一步进行关系挖掘；(2)、关系范围小，关系种类不完善，通过现有信息只能得到较小深度的关系或直接关系，无法进一步挖掘深层关系及隐性关系，且现有关系挖掘主体对象通常只有人的关系；(3)、现有关系挖掘缺少更新机制，无法随着关系主体的属性、业务状态及行为动作的变化来实时更新关系网络，无法及时提供准确的信息；(4)、现有技术采用传统的关系型数据库存储关系，执行时间较长，尤其对于深度较大的关系，关系型数据库会表现出严重的延迟，甚至无法执行。由此可见，亟需提供一种能够更加高效智能地进行关系挖掘的方式。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于图数据库进行关系挖掘的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术中中关系挖掘方式挖掘深度浅、挖掘范围小、不便于更新以及效率低的问题。

根据本发的一个方面，本申请一实施例提供的一种基于图数据库进行关系挖掘的方法和装置包括：在图数据库中确定待挖掘的节点；其中所述图数据库包括多个所述节点，其中的每个所述节点通过至少一个连接边与周围的至少一个所述节点连接，所述连接边承载有表征所述连接边两端的所述节点之间关系的关系信息；获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息；以及根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息。

在本申请一实施例中，所述根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息包括：将获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息输入神经网络模型，以及获取所述神经网络模型输出的所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息，所述神经网络模型通过预学习的训练过程建立。

在本申请一实施例中，所述获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息包括：以所述待挖掘的节点为中心，逐级获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息；以及当从所述待挖掘的节点到当前的周围节点之间所需经过的连接边数量达到阈值时，停止所述逐级获取的过程。

在本申请一实施例中，所述根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息包括：根据获取到的所述关系信息筛选出与所述待挖掘的节点之间的关系信息满足预设条件的周围节点；以及统一生成所述待挖掘的节点与所述满足预设条件的周围节点之间的关系信息。