[发明专利]基于图数据库进行关系挖掘的方法和装置

权利要求书

1.一种基于图数据库进行关系挖掘的方法，其特征在于，包括：

在图数据库中确定待挖掘的节点；其中所述图数据库包括多个所述节点，其中的每个所述节点通过至少一个连接边与周围的至少一个所述节点连接，所述连接边承载有表征所述连接边两端的所述节点之间关系的关系信息；

获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息；以及

根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息包括：

将获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息输入神经网络模型，以及获取所述神经网络模型输出的所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息，所述神经网络模型通过预学习的训练过程建立。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息包括：

以所述待挖掘的节点为中心，逐级获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息；以及

当从所述待挖掘的节点到当前的周围节点之间所需经过的连接边数量达到阈值时，停止所述逐级获取的过程。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息包括：

根据获取到的所述关系信息筛选出与所述待挖掘的节点之间的关系信息满足预设条件的周围节点；以及

统一生成所述待挖掘的节点与所述满足预设条件的周围节点之间的关系信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息之后，进一步包括：

在所述图数据库中生成承载获取到的关系信息的连接边。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图数据库基于机器学习的方式更新。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

过滤掉重复的关系信息。

8.根据权利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，所述待挖掘的节点通过第三方指定的方式确定；或，

所述在图数据库中确定待挖掘的节点包括：基于预设检索规则在所述图数据库中检索出所述待挖掘的节点。

9.根据权利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，所述图数据库中的所述节点包括人的属性信息，所述关系信息包括人际关系信息。

10.根据权利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，所述图数据库中的所述节点包括以下信息中的一种：人的属性信息、车的属性信息、房的属性信息和设备的属性信息。

11.一种基于图数据库进行关系挖掘的装置，其特征在于，包括：

确定模块，配置为在图数据库中确定待挖掘的节点；其中所述图数据库包括多个所述节点，其中的每个所述节点通过至少一个连接边与周围的至少一个所述节点连接，所述连接边承载有表征所述连接边两端的所述节点之间关系的关系信息；

获取模块，配置为获取从所述待挖掘的节点到周围节点之间所需经过的所有连接边对应的所述关系信息；以及

判断模块，配置为根据获取到的所述关系信息生成所述待挖掘的节点与所述周围节点之间的关系信息，和/或多个所述周围节点之间的关系信息。