[发明专利]光子到达探测器的参数计算方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910604599.2 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110226943B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 孙宜兴;刘士涛 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 雷志刚
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 光子 到达 探测器 参数 计算方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种光子到达探测器的参数计算方法,其特征在于,所述方法包括:

获取探测器采集到的光子模拟信号;

所述光子模拟信号过阈触发之后,采集光子模拟信号中至少两个采样点的采样点信息;其中,所述采样点信息包括采样点的时间以及采样点的幅值;所述至少两个采样点的采样点信息包括采集光子模拟信号上升沿中的至少两个采样点的采样点信息,或采集光子模拟信号下降沿中的至少两个采样点的采样点信息;

将至少两个所述采样点信息输入深度学习模型,得到相应光子到达探测器的参数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述光子到达探测器的参数包括:光子到达探测器的时间以及光子到达探测器的能量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取探测器采集到的光子模拟信号之前还包括:

获取多个探测器采集到的光子模拟信号;

根据多个探测器采集到的光子模拟信号,计算得到相应光子到达探测器的参数;

将多个探测器采集到的光子模拟信号以及相应光子到达探测器的参数作为训练集,对训练集进行深度学习训练得到深度学习模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将多个探测器采集到的光子模拟信号以及相应光子到达探测器的参数作为训练集,对训练集进行深度学习训练得到深度学习模型包括:

采集光子模拟信号中的至少两个采样点的采样点信息;

将至少两个所述采样点信息以及相应光子到达探测器的参数作为训练集进行深度学习训练,得到深度学习模型。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据多个探测器采集到的光子模拟信号,计算得到相应光子到达探测器的参数包括:

所述光子模拟信号过阈触发之后,将所述光子模拟信号进行转换得到光子数字信号;

根据所述光子数字信号,计算得到相应光子到达探测器的参数。

6.一种光子到达探测器的参数计算装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取探测器采集到的光子模拟信号;

采集模块,用于所述光子模拟信号过阈触发之后,采集光子模拟信号中至少两个采样点的采样点信息;其中,所述采样点信息包括采样点的时间以及采样点的幅值;所述采集光子模拟信号中的至少两个采样点的采样点信息包括采集光子模拟信号上升沿中的至少两个采样点的采样点信息,或采集光子模拟信号下降沿中的至少两个采样点的采样点信息;

深度学习模块,用于将至少两个所述采样点信息输入深度学习模型,得到相应光子到达探测器的参数。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述光子到达探测器的参数包括光子到达探测器的时间以及光子到达探测器的能量。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述深度学习模块还用于获取多个探测器采集到的光子模拟信号;

根据多个探测器采集到的光子模拟信号,计算得到相应光子到达探测器的参数;

将多个探测器采集到的光子模拟信号以及相应光子到达探测器的参数作为训练集,对训练集进行深度学习训练得到深度学习模型。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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