[发明专利]一种信息处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的身份信息；

基于预先建立的用户数据库，确定与所述身份信息匹配的行为轨迹，具体包括：如身份信息为所述目标用户的图像信息，根据目标检测算法对所述图像信息进行区域检测，确定所述图像信息中包含人脸的目标区域，将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，将所述输入数据输入到预先训练好的神经网络模型，得到所述面部图像的对应特征向量，将所述特征向量与所述用户库数据中的模板向量比对，得到与所述目标用户匹配的行为轨迹；

根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，向预设终端发送所述业务产品，以向所述目标用户推荐所述业务产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的身份信息，包括：

如身份信息为媒体访问控制MAC地址，通过预设位置的wifi探针截取目标终端发送的任意一帧数据，解析所述帧数据中的MAC层与物理层的信息，得到所述目标终端的MAC地址，其中，所述目标终端为目标用户的终端；

如身份信息为所述目标用户的图像信息，通过预设位置的摄像头获取所述目标用户的图像信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域中的面部图像组成输入数据，包括：

获取所述目标区域中的面部图像的像素矩阵；

将所述像素矩阵中小于第一阈值的像素值置零；

获取所述神经网络模型的卷积核尺寸，根据所述卷积核尺寸将置零后的像素矩阵中的零值紧邻排列在同一列或者同一行组成输入数据，组成与所述卷积核尺寸对应的零值区域；

将排列好的像素矩阵标记为输入数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，如所述行为轨迹包括所述目标用户的个人信息、财产信息和已办理业务，所述根据所述行为轨迹确定与所述目标用户匹配的业务产品，包括：

根据所述财产信息确定所述目标用户可办理业务集；

根据所述已办理的业务以及所述可办理业务集确定所述目标用户的未办理业务集；

将所述未办理业务集作为所述目标用户待办理业务集；

根据所述个人信息确定所述待办理业务集中所述目标用户具备办理资格的至少一个待办理业务；

将所述至少一个待办理业务标记为与所述目标用户匹配的业务产品。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述业务产品的产品类型；

在所述产品类型为金融产品时，根据所述目标用户的资产信息确定对所述金融产品的待投入金额或追加金额；

所述向预设终端发送所述业务产品包括：向所述预设终端发送所述业务产以及所述业务产品对应的所述待投入金额或者所述追加金额。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在向所述目标用户推荐所述业务产品时，获取所述目标用户的微表情图像；

对所述微表情图像进行微表情分析，得到所述目标用户的情绪信息，根据所述情绪信息确定所述目标用户对所述业务产品的感兴趣等级，如所述感兴趣等级小于第二阈值，向所述预设终端发送预设的提示信息，所述提示信息用于提示终止向所述目标用户推荐所述业务产品。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述微表情图像进行微表情分析，得到所述目标用户的情绪信息，包括：

将所述微表情图像进行RGB通道分解，得到与所述RGB通道对应的三个灰度图像；

将所述三个灰度图像中每个灰度图像的灰度值从[0,255]二值化到[0,1]，得到所述RGB三个通道的输入数据；

分别对各个通道的输入数据进行卷积运算，得到各个通道的特征向量；

确定所述RGB通道的特征向量的均值，将所述均值作为所述微表情图像对应的特征向量，将所述特征向量输入到softmax分类器，得到所述目标用户对应的情绪信息。