[发明专利]一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统在审

专利信息
申请号: 201910587150.X 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN111159487A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 申光耀 申请(专利权)人: 上海明据信息科技有限公司
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06F16/9038;G06Q10/04;G06Q10/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201103 上海市长宁区古*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 汽车发动机 主轴 预测 维护 智能 系统
【说明书】:

发明公开了一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统,包括传感器模块、信息采集模块、信息对比模块和信息决策模块,传感器模块用于对生产用的主轴进行监测,采集主轴数据方便智能维护;信息采集模块用于收集来自主轴上的传感器模块的信息数据;信息对比模块用于接收信息采集模块采集的信息,并且将信息进行对比处理,形成诊断结果,信息决策模块用于接收信息对比模块的诊断结果。本发明能够系统可以对车间设备的当前状态和使用寿命进行智能的诊断和管理,以图表可视化的形式公开在看板上,帮助指导维修部门对相应设备的日常维护和排产部门对生产计划的调整,降低了企业因设备故障造成的停产风险并提高维修人员的工作效率。

技术领域

本发明涉及汽车发动机主轴技术领域,尤其涉及一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统。

背景技术

汽车发动机是为汽车提供动力的机器,是汽车的心脏,影响汽车的动力性、经济性和环保性,发动机主轴指从发动机或电动机接受动力并将它传给其它机件的轴,在汽车发动机主轴作为汽车的重要的传动组成部件,需要进行实时维护检测,确保汽车发动机的正常生产工作,在当今汽车生产制造流程中对生产发动机的设备主轴管理进行智能化改造,预见性维护,即通过收集设备日常维护数据,备件更换停机故障等,将收集的数据进行处理、分析汇总,将总结出的规律或经验纳入预防性维护计划中加以实施。传统的车间预见性维护十分依靠维修专员的经验。因此,客户企业的维修业务部门希望能够借助大数据技术和人工智能技术,对车间设备可能的失效模式和设备使用寿命进行精准预测,帮助实现备状态诊断和预警,乃至设备全周期生命管理,从而指导部门决策减少设备宕机时间,尽可能避免发生车间停产的紧急情况。

因此需要一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统,该系统可以对车间设备的当前状态和使用寿命进行智能的诊断和管理,以图表可视化的形式公开在看板上,帮助指导维修部门对相应设备的日常维护和排产部门对生产计划的调整,系统上线后已经提高设备使用寿命百分之二十,每一台发动机主轴成本在数百万元每年可节约设备更换成本在一千万万元左右,更重要的是降低了企业因设备故障造成的停产风险并提高维修人员的工作效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统,旨在改善对车间设备的当前状态和使用寿命进行智能的诊断和管理,以图表可视化的形式公开在看板上,帮助指导维修部门对相应设备的日常维护和排产部门对生产计划的调整提高维修人员的工作效率的问题。

本发明是这样实现的:一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统,包括传感器模块、信息采集模块、信息对比模块和信息决策模块,传感器模块用于对生产用的主轴进行监测,采集主轴数据方便智能维护;

信息采集模块用于收集来自主轴上的传感器模块的信息数据;

信息对比模块用于接收信息采集模块采集的信息,并且将信息进行对比处理,形成诊断结果。

信息决策模块用于接收信息对比模块的诊断结果,然后通过对比数据显示出最优化的维护方案。

进一步的,传感器模块包括圆度传感器模块、转速传感器模块、颜色传感器模块、形状传感器模块、声音传感器模块、位置传感器模块和温度传感器模块,通过设置在主轴上的圆度传感器模块、转速传感器模块、声音传感器模块和温度传感器模块用于采集主轴加工中的圆度数据、转速数据、声音数据和温度数据,且通过颜色传感器模块、形状传感器模块和位置传感器模块方便确定位于位于厂区位置、检测位置颜色和形状识别,便于确定需要维护的位置。

进而通过,进而通过采用多种不同类型的传感器,用于全方面的收集主轴设备的运用数据,方便通过计算与对比做出维护的预测性对比,进而有利于提高预测的精准性。

进一步的,信息采集模块包括声音识别模块、数量识别模块、场景识别模块、物体识别模块、颜色识别模块和数据信息识别模块,便于识别接收主轴传感器模块上的数据特征,方便对比计算数据,提高维护效率。

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