[发明专利]一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统

权利要求书

1.一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统，包括传感器模块(1)、信息采集模块(2)、信息对比模块(3)和信息决策模块(4)，其特征在于：所述传感器模块(1)用于对生产用的主轴进行监测，采集主轴数据方便智能维护；

所述信息采集模块(2)用于收集来自主轴上的传感器模块(1)的信息数据；

所述信息对比模块(3)用于接收信息采集模块(2)采集的信息，并且将信息进行对比处理，形成诊断结果。

所述信息决策模块(4)用于接收信息对比模块(3)的诊断结果，然后通过对比数据显示出最优化的维护方案。

2.根据权利要求1所述的一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统，其特征在于，所述传感器模块(1)包括圆度传感器模块(11)、转速传感器模块(12)、颜色传感器模块(13)、形状传感器模块(14)、声音传感器模块(15)、位置传感器模块(16)和温度传感器模块(17)，通过设置在主轴上的圆度传感器模块(11)、转速传感器模块(12)、声音传感器模块(15)和温度传感器模块(17)用于采集主轴加工中的圆度数据、转速数据、声音数据和温度数据，且通过颜色传感器模块(13)、形状传感器模块(14)和位置传感器模块(16)方便确定位于位于厂区位置、检测位置颜色和形状识别，便于确定需要维护的位置。

3.根据权利要求2所述的一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统，其特征在于，所述信息采集模块(2)包括声音识别模块(21)、数量识别模块(22)、场景识别模块(23)、物体识别模块(24)、颜色识别模块(25)和数据信息识别模块(26)，便于识别接收主轴传感器模块1上的数据特征，方便对比计算数据，提高维护效率。

4.根据权利要求3所述的一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统，其特征在于，所述信息对比模块(3)的对比步骤：

S1、数据导入(31)，将信息采集模块(2)采集的主轴信息数据导入信息对比模块(3)中；

S2、数据接收(32)，接收数据导入(31)的主轴信息；

S3、数据模型(33)，将接收至数据导入(31)的主轴信息在设计好的数据模型(33)中进行计算对比得出对比的数值；

S4、数据对比(34)，将经过数据模型(33)计算好的数值与存储的预设该数据的数值进行对比；

S5、数据导出(35)，将数据对比结果导出信息对比模块(3)进行显示，如果数值与预设值相同则显示不需要维护，如果数值与预设值不同则显示需要维护。

5.根据权利要求4所述的一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统，其特征在于，所述数据模型(33)构建步骤是：

S1、数据采集(331)，通过收集主轴日常维护数据，备件更换停机故障等数据；

S2、数据分析(332)，通过对收集的数据进行分类处理、分析汇总；

S3、数据建模(333)，通过分析不同类别的数据将不同数据类型总结出不同的规律或经验，然后通过KAFKA算法构建的对比数据模型33，从而构建成不同数据类型的计算模型方便进行对比计算；

S4、数据存储(334)，通过将构建成不同数据类型的模型进行存储，方便进行调用；

S5、数据调用(335)，通过根据不同的数据类型进行调用不同数据类型的计算模型方便进行信息决策对比。

6.根据权利要求5所述的一种汽车发动机主轴预测性维护智能系统，其特征在于，所述信息决策模块(4)包括用户登录(41)、数据查询(42)、数据判断(43)、数据库存储(44)和数据显示(45)，且信息决策模块(4)在使用者进行用户登录(41)后能够对信息对比模块(3)导出的数据进行数据查询(42)，在进行信息数据查询42时调用数据库存储(44)的以往的设备日常维护数据，备件更换停机故障等，以及总结出的解决的规律或经验，然后根据查询结果进行数据判断(43)，然后将处理数据和方案存放在数据库存储(44)中，方便下次进行对比调用，然后将最优解决方案经过数据显示(45)显示，便于检测人员参考检测方案进行检测。