[发明专利]基于用户关系推送业务的方法和装置有效
申请号: | 201910584353.3 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110324418B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 陈喆;杨一鹏;王宁;赵华;朱通 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | H04L67/55 | 分类号: | H04L67/55;H04L51/52;G06F16/22;G06F16/28;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 关系 推送 业务 方法 装置 | ||
本公开提供了基于用户关系推送业务的方法和装置。具体而言,本公开提供了一种用于推送业务的方法,包括:从第一用户集合形成第一多个用户对;针对所述第一多个用户对中的每个用户对,使用该用户对的一个或多个关系特征、以及该用户对中两个用户的行为标签来训练预测模型,用户的行为标签表示该用户是否已选择所述业务;从第二用户集合形成第二多个用户对;针对所述第二多个用户对中的每个用户对,使用经训练的预测模型基于该用户对的一个或多个关系特征来预测该用户对选择所述业务的概率;以及基于所述概率从所述第二多个用户对中选择目标用户对集合来推送所述业务。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于用户关系推送业务的方法和装置。
背景技术
随着互联网的快速发展,社交网络成为人们生活中必不可少的一部分。随着使用平台类应用(App)产品(例如,支付宝、微信等)的用户越来越多,平台可以向用户推送各种业务。
一般而言,推送业务时可以通过使用每个用户自身的用户特征数据(例如,用户的年龄、性别、学历、历史行为数据,等等)预测该用户将点击/购买某种业务的概率(例如,点击率(CTR)、转化率(CVR)),进而决定向哪些用户进行业务推送,由此提高业务推送的精准度。
但是个体用户的特征数据对于推广互动类业务(例如,亲密户、安全守护等)不那么有效。因此期望一种更准确地推送互动类业务的改进方案。
发明内容
本公开提供了一种用于推送业务的方法,包括:
从第一用户集合形成第一多个用户对;
针对所述第一多个用户对中的每个用户对,使用该用户对的一个或多个关系特征、以及该用户对中两个用户的行为标签来训练预测模型,用户的行为标签表示该用户是否已选择所述业务;
从第二用户集合形成第二多个用户对;
针对所述第二多个用户对中的每个用户对,使用经训练的预测模型基于该用户对的一个或多个关系特征来预测该用户对选择所述业务的概率;以及
基于所述概率从所述第二多个用户对中选择目标用户对集合来推送所述业务。
可任选地,该方法进一步包括:
向所述第一多个用户对中的用户推送业务;以及
获取所述第一多个用户对中每个用户的所述行为标签。
可任选地,所述获取行为标签包括:
如果用户选择所述业务,则确定所述行为标签为第一值;以及
如果用户不选择所述业务,则确定所述行为标签为第二值。
可任选地,所述从第一用户集合形成第一多个用户对包括:
针对所述第一用户集合中的每个用户对:
确定该用户对的关系强度;
将所述关系强度与第一阈值进行比较;
如果所述关系强度大于或等于所述第一阈值,则将该用户对包括在所述第一多个用户对中;以及
如果所述关系强度小于所述第一阈值,则不将该用户对包括在所述第一多个用户对中。
可任选地,所述从第二用户集合形成第二多个用户对包括:
针对所述第二用户集合中的每个用户对:
确定该用户对的关系强度;
将所述关系强度与第二阈值进行比较;
如果所述关系强度大于或等于所述第二阈值,则将该用户对包括在所述第二多个用户对中;以及
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