[发明专利]基于用户关系推送业务的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送业务的方法，包括：

从第一用户集合形成第一多个用户对；

针对所述第一多个用户对中的每个用户对，使用该用户对的一个或多个关系特征、以及该用户对中两个用户的行为标签来训练预测模型，用户的行为标签表示该用户是否已选择所述业务，其中，所述用户对的关系特征包括用户对中两个用户的设备共用数据特征；

从第二用户集合形成第二多个用户对；

针对所述第二多个用户对中的每个用户对，使用经训练的预测模型基于该用户对的一个或多个关系特征来预测该用户对选择所述业务的概率；以及

基于所述概率从所述第二多个用户对中选择目标用户对集合来推送所述业务。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

向所述第一多个用户对中的用户推送业务；以及

获取所述第一多个用户对中每个用户的所述行为标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取行为标签包括：

如果用户选择所述业务，则确定所述行为标签为第一值；以及

如果用户不选择所述业务，则确定所述行为标签为第二值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一用户集合形成第一多个用户对包括：

针对所述第一用户集合中的每个用户对：

确定该用户对的关系强度；

将所述关系强度与第一阈值进行比较；

如果所述关系强度大于或等于所述第一阈值，则将该用户对包括在所述第一多个用户对中；以及

如果所述关系强度小于所述第一阈值，则不将该用户对包括在所述第一多个用户对中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第二用户集合形成第二多个用户对包括：

针对所述第二用户集合中的每个用户对：

确定该用户对的关系强度；

将所述关系强度与第二阈值进行比较；

如果所述关系强度大于或等于所述第二阈值，则将该用户对包括在所述第二多个用户对中；以及

如果所述关系强度小于所述第二阈值，则不将该用户对包括在所述第二多个用户对中。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述确定该用户对的关系强度包括：

将该用户对的一个或多个关系特征的值进行加权求和，以获得该用户对的关系强度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，选择所述业务包括：点击和/或购买所述业务。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述训练预测模型包括：针对所述第一多个用户对中的每个用户对，进一步使用该用户对中的两个用户的一个或多个用户特征来训练所述预测模型；并且

所述预测概率包括：针对所述第二多个用户对中的每个用户对，使用经训练的预测模型进一步基于该用户对中两个用户的一个或多个用户特征来预测该用户对选择所述业务的概率。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户对的关系特征还包括用户对中两个用户的社交关系数据特征和/或资金关系数据特征。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择目标用户对集合包括：

将所述第二多个用户对选择所述业务的概率进行排序；以及

根据所述排序来选择所述目标用户对集合。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择多个目标用户对包括：

针对所述第二多个用户对中的每个用户对，确定该用户对选择所述业务的概率是否大于第三阈值；以及

如果该用户对选择所述业务的概率大于第三阈值，则将该用户对确定为目标用户对。