[发明专利]生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备

说明书

本申请公开了一种生成访谈报告的方法。该方法包括：获取访谈语料，所述访谈语料包括被访谈者对关于目标物的陈述；将所述访谈语料输入第一神经网络模型以获得与第一主题有关的语句和与所述第一主题无关的语句；将与所述第一主题无关的语句输入第二神经网络模型以获得与第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句；将与所述第一主题无关的语句输入第三神经网络模型以获得与第三主题有关的语句和与所述第三主题无关的语句；基于与所述第一主题有关的语句、与所述第二主题有关的语句和与所述第三主题有关的语句生成所述访谈报告。本申请还公开了一种计算机可读存储介质和一种终端设备。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备。

背景技术

访谈是设计研究中非常重要的一部分，在各行各业都有着非常重要的作用。访谈的方式多种多样，例如，用户访谈，专家访谈，联合访谈，户外访谈等等，在设计研究中，通过访谈可以洞察用户真实想法，社会行业趋势。

传统的访谈，通常由两人及以上为单位展开，有人负责和用户沟通，有人录音记录和补充。在访谈中为了挖掘出用户内心深处真实的想法，通常会从细致的打招呼和热身问题开始，并在访谈中根据用户的实际回答调整问题顺序，因此，访谈中记录员需要在访谈中迅速提取有效信息，实时记录和标记重点。访谈结束后通过录音复盘整个访谈过程，将语音转换为文字，结合访谈笔录进行详尽分析。以及，根据实际访谈目标，分析洞察用户的需求，产品的痛点，行业机会点等等相关内容，以上步骤都需要访谈人员人力完成，大约需要5-6个小时才能完成1个小时访谈的分析工作，访谈成本高、分析工作冗杂繁复、耗费时间，是访谈中非常显著的问题。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出一种生成访谈报告的方法，该方法可以降低访谈中需求分析的成本和时间，更加简单。

本申请第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本申请第三个目的在于提出一种终端设备。

为了达到上述目的，本申请的第一方面提供了一种生成访谈报告方法，其包括：获取访谈语料，所述访谈语料包括被访谈者对关于目标物的陈述；将所述访谈语料输入第一神经网络模型以获得与第一主题有关的语句和与所述第一主题无关的语句；将与所述第一主题无关的语句输入第二神经网络模型以获得与第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句；将与所述第一主题无关的语句输入第三神经网络模型以获得与第三主题有关的语句和与所述第三主题无关的语句；基于与所述第一主题有关的语句、与所述第二主题有关的语句和与所述第三主题有关的语句生成所述访谈报告。

在一些实施例中，所述第一主题为需求，所述第二主题为可用性，所述第三主题为极性情感。

在一些实施例中，所述第一主题为所述被访谈者的自我需求，所述第二主题为所述目标物的可用性，所述第三主题包含所述被访谈者针对所述目标物的个人感受。在一些实施例中，所述第一主题包含所述被访谈者针对所述目标物的需求以及所述被访谈者针对非目标物的需求，所述第三主题包含所述被访谈者针对所述目标物的个人感受以及所述被访谈者针对非目标物的个人感受。

在一些实施例中，将与所述第一主题无关的语句输入第二神经网络模型以获得与所述第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句包括：将与所述自我需求无关的语句输入到可用性判断模型；以及通过所述可用性判断模型将与所述自我需求无关的语句区分为与所述可用性有关的语句和与所述可用性无关的语句。

在一些实施例中，所述可用性判断模型通过以下步骤获得：对所述访谈语料进行特征标注和分词处理以获得训练数据文本；将所述训练数据文本输入分类器中；以及通过预先确定的分类规则来提取特征词并构建所述可用性判断模型。