[发明专利]生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备

权利要求书

1.一种生成访谈报告的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取访谈语料，所述访谈语料包括被访谈者对关于目标物的陈述；

将所述访谈语料输入第一神经网络模型以获得与第一主题有关的语句和与所述第一主题无关的语句；

将与所述第一主题无关的语句输入第二神经网络模型以获得与第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句；

将与所述第一主题无关的语句输入第三神经网络模型以获得与第三主题有关的语句和与所述第三主题无关的语句；

基于与所述第一主题有关的语句，与所述第二主题有关的语句和与所述第三主题有关的语句生成所述访谈报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一主题为所述被访谈者的自我需求，所述第二主题为所述目标物的可用性，所述第三主题包含所述被访谈者针对所述目标物的个人感受，

将与所述第一主题无关的语句输入第二神经网络模型以获得与所述第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句包括：

将与所述自我需求无关的语句输入到可用性判断模型；以及

通过所述可用性判断模型将与所述自我需求无关的语句区分为与所述可用性有关的语句和与所述可用性无关的语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述可用性判断模型通过以下步骤获得：

对所述访谈语料进行特征标注和分词处理以获得训练数据文本；

将所述训练数据文本输入分类器中；以及

通过预先确定的分类规则来提取特征词并构建所述可用性判断模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于与所述第一主题有关的语句、与所述第二主题有关的语句和与所述第三主题有关的语句生成所述访谈报告包括：

对与所述第一主题有关的语句进行聚类以获得第一聚类中心；

对与所述第二主题有关的语句进行聚类以获得第二聚类中心；

对与所述第三主题有关的语句进行聚类以获得第三聚类中心；以及

根据所述第一聚类中心、所述第二聚类中心和所述第三聚类中心所对应的语句语义生成所述访谈报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将与所述第三主题有关的语句中的、同与所述第二主题有关的语句重复的语句去除。

6.一种生成访谈报告的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取访谈语料，所述访谈语料包括被访谈者对关于目标物的陈述；

将所述访谈语料输入第一神经网络模型以获得与第一主题有关的语句和与所述第一主题无关的语句；

将所述访谈语料输入第二神经网络模型以获得与第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句；

将与所述第一主题无关的语句输入第三神经网络模型以获得与第三主题有关的语句和与所述第三主题无关的语句；

基于与所述第一主题有关的语句、与所述第二主题有关的语句和与所述第三主题有关的语句生成所述访谈报告。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一主题为所述被访谈者的自我需求，所述第二主题为所述目标物的可用性，所述第三主题包含所述被访谈者针对所述目标物的个人感受，

将所述访谈语料输入第二神经网络模型以获得与所述第二主题有关的语句和与所述第二主题无关的语句包括：

将所述访谈语料输入到可用性判断模型；以及

通过所述可用性判断模型将所述访谈语料区分为与所述可用性有关的语句和与所述可用性无关的语句。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述可用性判断模型通过以下步骤获得：

对所述访谈语料进行特征标注和分词处理以获得训练数据文本；

将所述训练数据文本输入分类器中；以及

通过预先确定的分类规则来提取特征词并构建所述可用性判断模型。