[发明专利]为用户问题确定答案的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供为用户问题确定答案的方法和装置。具体地，在为用户问题确定答案过程中，通过采集当前用户问题的相关描述信息，对其进行分析，提取出与相关描述信息语义相关的第一特征，和基于相关描述信息与预设的多个标准问题的语义匹配的第二特征，并将第一特征和第二特征一起输入分类器，以根据分类器的输出结果确定与当前用户问题对应的标准问题，并将相应标准问题的答案反馈给用户。该实施方式可以提高所提供的答案的准确度。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及通过计算机为用户问题确定答案的方法和装置。

背景技术

随着人工智能的发展，智能问答系统的应用越来越普遍。例如，在智能客服领域，当用户提出问题时，通过智能问答系统，可以自动对用户问题进行语义分析，为用户提供答案。常规技术中，往往基于分类模型对用户问题进行分类。然而，由于用户个人认知水平及表达方式各不相同，使得分类模型的训练难度增加，在分类模型使用过程中，句法句式和表达习惯的不同，影响着为用户问题提供的答案的准确度。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了为用户问题确定答案的方法和装置，从而解决背景技术中提到的至少一个技术问题。

根据第一方面，提供了一种为用户问题确定答案的方法，所述方法包括：采集当前用户问题的相关描述信息；对所述相关描述信息进行分析，以提取所述当前用户问题的第一特征和第二特征，其中，所述第一特征基于对所述相关描述信息的语义分析确定，所述第二特征包括，所述相关描述信息分别与预设的多个标准问题的各个相似度，各个相似度分别基于根据所述多个标准问题确定的参考问题集确定；将所述第一特征和所述第二特征输入预先训练的分类器，根据所述分类器的输出结果确定与所述当前用户问题对应的标准问题，从而将相应标准问题对应的答案反馈给用户。

在一个实施例中，所述当前用户问题的描述信息包括，用户当前在客服平台的对话信息中的上文信息、场景信息中的至少一项。

在一个实施例中，所述相关描述信息分别与预设的多个标准问题的各个相似度通过以下方式确定：将所述相关描述信息分别与参考问题集中的各个参考问题进行匹配，确定相应的各个匹配度，其中参考问题集中的各个参考问题由所述多个标准问题扩展得到，每个标准问题对应至少一个参考问题；分别将各个标准问题对应的至少一个参考问题与所述相关描述信息的匹配度进行融合，以确定所述相关描述信息与各个标准问题分别对应的各个相似度。

在一个实施例中，所述多个标准问题包括第一标准问题，所述第一标准问题对应的至少一个参考问题通过以下至少一种方式扩展得到：通过同义词/近义词替换所述第一标准问题中的至少一个词汇；调换所述第一标准问题中词汇顺序；从预定时间段内的用户问题中选择与所述第一标准问题语义一致的用户问题。

在一个实施例中，所述参考问题集中包括第一参考问题，所述第一参考问题与所述相关描述信息对应的第一匹配度通过以下方式确定：相关描述信息的有效词汇和第一参考问题的有效词汇中的相同词汇数/相关描述信息的有效词汇数和第一参考问题的有效词汇数之和。

在一个实施例中，所述分别将各个标准问题对应的至少一个参考问题与所述相关描述信息的匹配度进行融合，根据各个融合结果确定所述相关描述信息与各个标准问题分别对应的各个相似度包括：将与所述第一标准问题对应的至少一个参考问题与所述相关描述信息的匹配度进行以下至少一种处理：求和、求平均值、取最大值；将处理结果作为所述第一标准问题与所述相关描述信息的第一相似度。

在一个实施例中，所述分类模型通过以下方式训练：将多个用户问题的相关描述信息作为训练样本，每个训练样本中的用户问题的相关描述信息对应有标准问题标签；对每个训练样本，对其相关描述信息进行分析，以提取相应的样本第一特征和样本第二特征；依次对各个训练样本执行以下操作：将相应的样本第一特征和样本第二特征输入选定的分类器，根据分类器的输出结果与对应的标准问题标签的对比，调整分类器参数。