[发明专利]为用户问题确定答案的方法和装置有效
申请号: | 201910577419.6 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110399473B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 问题 确定 答案 方法 装置 | ||
1.一种为用户问题确定答案的方法,所述方法包括:
采集当前用户问题的相关描述信息;
对所述相关描述信息进行分析,以提取所述当前用户问题的第一特征和第二特征,其中,所述第一特征基于对所述相关描述信息的语义分析确定,所述第二特征包括,所述相关描述信息分别与预设的多个标准问题的各个相似度,各个相似度分别基于根据所述多个标准问题确定的参考问题集确定;
将所述第一特征和所述第二特征输入预先训练的分类器,根据所述分类器的输出结果确定与所述当前用户问题对应的标准问题,从而将相应标准问题对应的答案反馈给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述当前用户问题的描述信息包括,用户当前在客服平台的对话信息中的上文信息、场景信息中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述相关描述信息分别与预设的多个标准问题的各个相似度通过以下方式确定:
将所述相关描述信息分别与所述参考问题集中的各个参考问题进行匹配,确定相应的各个匹配度,其中参考问题集中的各个参考问题由所述多个标准问题扩展得到,每个标准问题对应至少一个参考问题;
分别将各个标准问题对应的至少一个参考问题与所述相关描述信息的匹配度进行融合,根据各个融合结果确定所述相关描述信息与各个标准问题分别对应的各个相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述多个标准问题包括第一标准问题,所述第一标准问题对应的至少一个参考问题通过以下至少一种方式扩展得到:
通过同义词/近义词替换所述第一标准问题中的至少一个词汇;
调换所述第一标准问题中的词汇顺序;
从预定时间段内的用户问题中选择与所述第一标准问题语义一致的用户问题。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述参考问题集中包括第一参考问题,所述第一参考问题与所述相关描述信息对应的第一匹配度通过以下方式确定:
相关描述信息的有效词汇和第一参考问题的有效词汇中的相同词汇数/相关描述信息的有效词汇数和第一参考问题的有效词汇数之和。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述分别将各个标准问题对应的至少一个参考问题与所述相关描述信息的匹配度进行融合,以确定所述相关描述信息与各个标准问题分别对应的各个相似度包括:
将与所述第一标准问题对应的至少一个参考问题与所述相关描述信息的匹配度进行以下至少一种处理:求和、求平均值、取最大值;
将处理结果作为所述第一标准问题与所述相关描述信息的第一相似度。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分类器通过以下方式训练:
将多个用户问题的相关描述信息作为训练样本,每个训练样本中的用户问题的相关描述信息对应有标准问题标签;
对每个训练样本,对其相关描述信息进行分析,以提取相应的样本第一特征和样本第二特征;
依次对各个训练样本执行以下操作:将相应的样本第一特征和样本第二特征输入选定的分类器,根据分类器的输出结果与对应的标准问题标签的对比,调整分类器参数。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一特征通过第一模型提取,所述第一模型和所述分类器一起通过以下方式训练:
将多个用户问题的相关描述信息作为训练样本,每个训练样本中的用户问题的相关描述信息对应有标准问题标签;
对每个训练样本对应的相关描述信息,基于文本匹配确定其分别与各个标准问题的各个相似度,作为相应的样本第二特征;
依次对各个训练样本执行以下操作:将相应的相关描述信息输入选定的第一模型,并将所述第一模型的输出结果和相应样本第二特征一起输入选定的分类器,根据分类器的输出结果与对应的标准问题标签的对比,调整第一模型和分类器参数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910577419.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。