[发明专利]基于北斗定位系统的车辆违规行驶风险分析方法

权利要求书

1.一种基于北斗定位系统的车辆违规行驶风险分析方法，其特征在于，包括：

获取车辆的基本信息和行驶信息；其中，所述行驶信息包括行驶轨迹信息和/或运行状态信息；

将车辆的基本信息和行驶信息上传至服务器，以使所述服务器分析车辆的行驶行为，确定车辆的违规行驶情况，并更新车辆违规行驶的风险分值；

根据分值的大小判定车辆的违规行驶情况存在风险的级别，并生成车辆违规行驶风险分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆的基本信息和行驶信息包括：

实时获取车辆的行驶轨迹原始数据，通过通信模块上传至服务器，服务器根据实时获取的车辆的轨迹原始数据进行逐个位置点分析，并结合POI数据库生成分析后的轨迹点，存储记录于轨迹数据库；

实时获取车辆的速度，通过通信模块上传至服务器，若行驶速度低于服务器系统预设的速度则判定为安全行驶；若行驶速度高于服务器系统预设的速度则判定为超速驾驶，存储记录于超速驾驶数据库；

实时获取车辆的行驶时长，通过通信模块发送至服务器，若行驶时长低于服务器系统预设的时间则判定为安全行驶；若行驶时长高于服务器系统预设的时间则判定为疲劳驾驶，存储记录于疲劳驾驶数据库；

实时获取恶劣天气的能见度，通过通信模块发送至服务器，与服务器系统预设的能见度等级相匹配，判断出恶劣天气的能见度等级，若能见度等级低于服务器系统预设的等级则判定为安全行驶；若能见度等级高于服务器系统预设的等级则判定为危险驾驶，存储记录于危险驾驶数据库；

通过特征识别判断前方路段是否为弯道，并实时获取车辆经过弯道时的信息，通过通信模块发送至服务器，若行驶速度低于服务器系统预设的速度，且不超车则判定为安全行驶；若行驶速度高于服务器系统预设的速度，或超车行驶则判定为危险驾驶，存储记录于危险驾驶数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆的基本信息包括车龄、车牌号、车辆类型；

车辆的行驶轨迹信息包括经度、纬度、方向、时间和海拔；车辆的运行状态信息包括行驶速度、离线的经度和纬度及时间、上线的经度和纬度及时间、恶劣天气行驶时间和危险路段次数；

根据车辆的行驶轨迹信息和/或运行状态信息对车辆的超速驾驶、疲劳驾驶、危险驾驶和非法位移进行实时分析，形成车辆违规行驶情况，对车辆违规行驶情况向目标车辆发送语音提醒，并由所述服务器记录车辆违规行驶情况，车辆违规行驶情况包括千公里非法位移次数、千公里非法位移里程、超速率、80-90km/h超速率、90-100km/h超速率、100km/h以上超速率、千公里疲劳驾驶次数、千公里疲劳驾驶时长、千公里疲劳驾驶里程、疲劳驾驶时超速率、千公里危险路段次数、千公里恶劣天气驾驶次数；

将上述各项车辆违规行驶情况设为车辆风险因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据车辆的基本信息和行驶信息确定车辆风险因子，并确定与所述车辆风险因子对应的风险因子分析模型，采用所述风险因子分析模型确定对应的各项车辆的特征值；并对各项所述车辆的特征值设定不同的权重，对全部车辆的特征权重值求和，确定所述车辆违规行驶情况的风险分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述车辆违规行驶情况的风险因子分析模型的计算公式如下：

其中，x≥0，0≤y≤1；

分别设为系统计算出的每项风险因子的平均值；

x设为风险因子，分别包括千公里非法位移次数、千公里非法位移里程、超速率、80-90km/h超速率、90-100km/h超速率、100km/h以上超速率、千公里疲劳驾驶次数、千公里疲劳驾驶时长、千公里疲劳驾驶里程、疲劳驾驶时超速率、千公里危险路段次数、千公里恶劣天气驾驶次数；

y(x)设为对应的特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据车辆行驶情况和车辆违规行驶情况由所述服务器对车辆的日行驶情况进行统计，并进行融合得出车辆日画像，所述服务器对所有车辆日画像进行存储，并计算出所有车辆违规行驶情况的每项风险因子的平均值。