[发明专利]一种基于价格敏感模型的金融产品定价方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201910571102.1 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110363652A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 陈睿楠 | 申请(专利权)人: | 上海淇毓信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q30/02;G06Q10/04;G06F16/903 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 价格调整 金融产品 定价 敏感 用户特征数据 概率 电子设备 目标用户 计算机可读介质 模型预测 预测 感知 筛选 收益 | ||
本发明公开了一种基于价格敏感模型的金融产品定价方法、装置、电子设备及计算机可读介质,其特征在于,包括:获取存量用户特征数据,其中,所述存量用户为未还清借款的用户;将所述存量用户特征数据和价格调整额输入价格敏感模型,预测用户动支概率,其中,所述价格敏感模型,用于预测根据价格调整额进行价格调整后存量用户的动支概率;基于所述动支概率筛选出目标用户;根据所述价格调整额,确定所述目标用户的金融产品定价。本发明能够通过价格敏感模型预测调整金融产品定价后存量用户的动支概率,在不影响余额留存,用户对价格感知比较弱的情况下,改变一些用户的定价来增加收益。
技术领域
本发明涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种基于价格敏感模型的金融产品定价方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
互联网金融平台在用户发生借款之后,会根据用户的借款行为调整金融产品的定价,以优化整体的余额留存与收益。若对价格感知较强的用户调整金融产品的定价,带来的收益非常不理想,严重的情况下,任意调整金融产品的定价会导致客户的流失。
针对有余额的存量用户,其中部分用户对价格感知较弱,互联网金融平台欲针对该部分用户调整金融产品定价,进而带来收益。
但是,现有技术缺少具体可执行的措施,在调整金融产品定价的同时,提升用户的动支率,并且带来理想的收益。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何在调整金融产品定价的同时,提升用户的动支率,并且带来理想的收益。
本发明的一方面提供一种基于价格敏感模型的金融产品定价方法,其特征在于,包括:获取存量用户特征数据,其中,所述存量用户为未还清借款的用户;将所述存量用户特征数据和价格调整额输入价格敏感模型,预测用户动支概率,其中,所述价格敏感模型,用于预测根据价格调整额进行价格调整后存量用户的动支概率;基于所述动支概率筛选出目标用户;根据所述价格调整额,确定所述目标用户的金融产品定价。
根据本发明的一种优选实施方式,还包括:根据所述存量用户特征数据,确定价格调整额。
根据本发明的一种优选实施方式,所述根据所述存量用户特征数据,确定价格调整额,进一步包括:根据所述存量用户特征数据,按照固定值提升价格,确定价格调整额;和/或根据所述存量用户特征数据,按照固定比例提升价格,确定价格调整额。
根据本发明的一种优选实施方式,所述获取存量用户特征数据,进一步包括:获取存量用户属性数据,所述属性数据包括:年龄、性别、学历、收入、地点中的至少一个;获取存量用户借贷行为数据,所述借贷行为数据包括:总借款金额、总借款笔数、半年内借款笔数、半年内登陆次数中的至少一个;获取存量用户APP操作数据,所述APP操作数据包括:APP登录时间、APP登录次数中的至少一个;根据所述属性数据、借贷行为数据、和/或APP操作数据生成所述特征数据。
根据本发明的一种优选实施方式,所述基于所述动支概率筛选出目标用户的步骤,进一步包括:确定动支概率临界值;确定目标用户筛选规则,其中,所述目标用户筛选规则为动支概率大于动支概率临界值;将动支概率、动支概率临界值代入目标用户筛选规则,筛选出目标用户。
根据本发明的一种优选实施方式,还包括:基于历史存量用户特征数据构建价格敏感模型。
根据本发明的一种优选实施方式,所述基于历史存量用户特征数据构建价格敏感模型的步骤,进一步包括:获取历史存量用户数据;从所述历史存量用户数据中筛选出历史存量用户特征数据;基于所述历史存量用户特征数据构建价格敏感模型;对所述价格敏感模型的特征参数进行调整,获取优化的价格敏感模型。
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