[发明专利]一种基于价格敏感模型的金融产品定价方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种基于价格敏感模型的金融产品定价方法，其特征在于，包括：

获取存量用户特征数据，其中，所述存量用户为未还清借款的用户；

将所述存量用户特征数据和价格调整额输入价格敏感模型，预测用户动支概率，其中，所述价格敏感模型，用于预测根据价格调整额进行价格调整后存量用户的动支概率；

基于所述动支概率筛选出目标用户；

根据所述价格调整额，确定所述目标用户的金融产品定价。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述存量用户特征数据，确定价格调整额。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述存量用户特征数据，确定价格调整额，进一步包括：

根据所述存量用户特征数据，按照固定值提升价格，确定价格调整额；和/或

根据所述存量用户特征数据，按照固定比例提升价格，确定价格调整额。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取存量用户特征数据，进一步包括：

获取存量用户属性数据，所述属性数据包括：年龄、性别、学历、收入、地点中的至少一个；

获取存量用户借贷行为数据，所述借贷行为数据包括：总借款金额、总借款笔数、半年内借款笔数、半年内登陆次数中的至少一个；

获取存量用户APP操作数据，所述APP操作数据包括：APP登录时间、APP登录次数中的至少一个；

根据所述属性数据、借贷行为数据、和/或APP操作数据生成所述特征数据。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述动支概率筛选出目标用户的步骤，进一步包括：

确定动支概率临界值；

确定目标用户筛选规则，其中，所述目标用户筛选规则为动支概率大于动支概率临界值；

将动支概率、动支概率临界值代入目标用户筛选规则，筛选出目标用户。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

基于历史存量用户特征数据构建价格敏感模型。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于历史存量用户特征数据构建价格敏感模型的步骤，进一步包括：

获取历史存量用户数据；

从所述历史存量用户数据中筛选出历史存量用户特征数据；

基于所述历史存量用户特征数据构建价格敏感模型；

对所述价格敏感模型的特征参数进行调整，获取优化的价格敏感模型。

8.一种基于价格敏感模型的金融产品定价装置，其特征在于，包括：

存量用户特征数据获取模块，用于获取存量用户特征数据，其中，所述存量用户为未还清借款的用户；

动支概率预测模块，用于将所述存量用户特征数据和价格调整额输入价格敏感模型，预测用户动支概率，其中，所述价格敏感模型，用于预测根据价格调整额进行价格调整后存量用户的动支概率；

目标用户筛选模块，用于基于所述动支概率筛选出目标用户；

金融产品定价确定模块，用于根据所述价格调整额，确定所述目标用户的金融产品定价。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。