[发明专利]一种快速准确的QR码校正方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910564802.8 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110263597B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 李昊 申请(专利权)人: 深圳市优象计算技术有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 邱轶
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 快速 准确 qr 校正 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种快速准确的QR码校正方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤101,对QR码的二值化图像A(x,y)进行扫描聚类,获得图像A(x,y)中三个顶点的像素坐标,即QR码图像中三个位置探测图形的中心像素坐标;

步骤102,根据图像A(x,y)中三个顶点的像素坐标以及平行四边形法则,求取图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标;

步骤103,根据图像A(x,y)中三个顶点的像素坐标求取图像A(x,y)的外围直线,根据图像A(x,y)中三个顶点的像素坐标以及外围直线的斜率求取图像A(x,y)中第四个顶点的第二类像素坐标;

步骤104,对图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标与第二类像素坐标进行加权平均,获得图像A(x,y)中第四个顶点的像素坐标;

步骤105,对图像A(x,y)中的四个顶点进行反透视变换,获得四个顶点的标准像素坐标;

步骤106,根据图像A(x,y)中四个顶点的原像素坐标与标准像素坐标求取透视变换矩阵,并根据透视变换矩阵获得校正后的标准图像。

2.根据权利要求1所述快速准确的QR码校正方法,其特征在于,步骤101中,所述对QR码的二值化图像A(x,y)进行扫描聚类,获得图像A(x,y)中三个顶点的像素坐标,具体为:

步骤201,对图像A(x,y)逐行进行扫描,将同一行中相邻且颜色相同的像素连接起来,在每一行中形成若干黑色与白色的线段;

步骤202,筛选出每一行中连续的且长度比例为1:1:3:1:1的五个线段作为一个行线段组,筛选出每一个行线段组中长度比例为3的线段的起始像素坐标作为行聚类坐标,对所有的行聚类坐标以相互之间的距离为条件进行行聚类,取包含行聚类坐标数量在前三的三个类别作为行扫描结果;

步骤203,对图像A(x,y)逐列进行扫描,将同一列中相邻且颜色相同的像素连接起来,在每一列中形成若干黑色与白色的线段;

步骤204,筛选出每一列中连续的且长度比例为1:1:3:1:1的五个线段作为一个列线段组,筛选出每一个列线段组中长度比例为3的线段的起始像素坐标作为列聚类坐标,对所有的列聚类坐标以相互之间的距离为条件进行列聚类,取包含列聚类坐标数量在前三的三个类别作为列扫描结果;

步骤205,求取行扫描结果与列扫描结果的交集,获得三个聚类的二值图像,计算出三个聚类的二值图像的中心像素坐标即图像A(x,y)中三个顶点的像素坐标。

3.根据权利要求2所述快速准确的QR码校正方法,其特征在于,步骤202中,行聚类坐标以相互之间的距离小于4为条件进行聚类;步骤204中,列聚类坐标以相互之间的距离小于4为条件进行列聚类。

4.根据权利要求1所述快速准确的QR码校正方法,其特征在于,步骤102中,所述图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标为:

dot4_1=(x04_1,y04_1)=(x02+x03-x01,y02+y03-y01)

式中,(x04_1,y04_1)是图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标;(x01,y01)是图像A(x,y)中第一个顶点dot1的像素坐标;(x02,y02)是图像A(x,y)中第二个顶点dot2的像素坐标;(x03,y03)是图像A(x,y)中第三个顶点dot3的像素坐标,其中,点dot2与点dot3位于QR码图像中的一条对角线上。

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