[发明专利]基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统和诊断方法

说明书

本发明公开了基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统和诊断方法，包括大数据处理模块、数据存储模块、数据更换模块、数据匹配模块、数据采集模块、警报模块和显示模块；将柴油机故障时各部件数据传输至数据匹配模块中作为对比源文件；通过数据采集模块间歇性的采集柴油机各部件实时数据，并间歇性的更换至数据更换模块；将数据更换模块和数据匹配模块中的数据传输至大数据处理模块中进行整理演算；将整理演算的结果传输至警报模块和显示模块进行提前警示，本发明涉及柴油机故障诊断技术领域。该系统可通过实时接收柴油机各部件的数据，通过大数据进行统筹运算，与故障数据进行比对，演算其变化趋势，提前对人员进行警示，保护设备安全。

技术领域

本发明涉及柴油机故障诊断技术领域，具体为基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统和诊断方法。

背景技术

柴油机是目前应用最广泛的动力设备之一，被广泛应用于石油钻井、动力发电、铁路牵引、工程机械、各种船舶和汽车驱动等领域，其运行状态的好坏，直接关系到整个应用设施的工作效率。因此对柴油机进行状态监测和故障诊断，尤其是实时故障诊断和先期预测，保证系统正常、安全运行，使之处于最佳运行工况，对提高设备的维修质量和效率具有重要意义。柴油机故障诊断技术是采集设备运行过程中，或相对静止条件下的状态信息，通过对所测量的信号进行分析和处理，并结合设备的历史工作状况，来判断和识别机械设备及其零部件的实时运行技术状态，预测异常故障，从而确定必要预防措施的一种技术。柴油机故障诊断常用的方法包括转速测量法、振动分析法和油液分析法三大类。其中转速测量法是在柴油机连接部件上安装传感器测量柴油机转速；振动分析是通过应用各种动态测试仪器采集、记录和分析柴油机中振动部件的振动时域信号变化；而油液分析技术则是通过对润滑油的成分进行频谱检测，发现对磨件的早期轻微磨损故障。然而，这些技术检测手段相对单一，且检测周期长，不利于实时发现和提前判断故障。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统和诊断方法，解决了检测手段相对单一，且检测周期长，不利于实时发现和提前判断故障的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统和诊断方法，包括大数据处理模块、数据存储模块、数据更换模块、数据匹配模块、数据采集模块、警报模块和显示模块；

所述数据采集模块包括温度传感器、输出力传感器、转速传感器和扭矩传感器。

基于大数据的柴油机故障智能化自动诊断系统的诊断方法，所述柴油机故障诊断方法包括以下步骤：

步骤一：将柴油机故障时各部件数据传输至数据匹配模块中作为对比源文件；

步骤二：通过数据采集模块间歇性的采集柴油机各部件实时数据，并间歇性的更换至数据更换模块，并将数据更换模块原有数据传输至数据存储模块；

步骤三：将数据更换模块和数据匹配模块中的数据传输至大数据处理模块中进行整理演算；

步骤四：将整理演算的结果传输至警报模块和显示模块进行提前警示和显示提醒。

优选的，所述数据更换模块设置为Flash存储器。

优选的，所述数据存储模块采用SD卡数据库。

优选的，所述数据匹配模块用于存储主机故障参数特征、主机部件故障参数特征、主机保障维修数据以及主机部件保障维修数据，并将该部分参数特征和数据发送至大数据处理模块，作为故障参数参考。

优选的，所述显示模块与大数据处理模块连接，用于显示整理演算的结果与趋势。

优选的，所述警报模块与大数据处理模块连接，用于在大数据处理模块判断出柴油机发生故障时发出警报。